Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Towards an evidence-based model for big data policing: Evaluating the statistical-methodological, criminological and legal and ethical conditions

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

An algorithmic strategy for measuring police presence with GPS data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa; Thom Snaphaan; Wim Hardyns
Opublikowane w: Crime Science, Numer 13, 2024, ISSN 2193-7680
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.21428/CB6AB371.C8C9F541

‘Led by Intelligence': A Scoping Review on the Experimental Evaluation of Intelligence-Led Policing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Opublikowane w: Evaluation Review, Numer 48, 2023, ISSN 0193-841X
Wydawca: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0193841X231204588

Mapping Police Officers’ Anticipated Experiences and Attitudes Towards Place-Based Big Data Policing This work is co-funded by the European Union (ERC-2022-COG, BIGDATPOL, 101088156). Views and opinions expressed are, however, those of the authors only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Council. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Naomi Theinert, Thom Snaphaan, Robin Khalfa, Charlotte Vandenbrande, Marlies Sas, Wim Hardyns
Opublikowane w: European Journal of Policing Studies, Numer 8, 2025, ISSN 2034-760X
Wydawca: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/EJPS.000036

Comparing XAI techniques for interpreting short-term burglary predictions at micro-places (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa; Naomi Theinert; Wim Hardyns
Opublikowane w: Computational Urban Science, 2025, ISSN 2730-6852
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/S43762-025-00185-X

Comparing Machine Learning-Based Crime Predictions Across Micro-Geographic Units: Street Segments, Rectangular Grids, and Hexagonal Grids (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Opublikowane w: Applied Spatial Analysis and Policy, Numer 18, 2025, ISSN 1874-463X
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S12061-025-09683-1

Does crime (n)ever skip a beat? Analyzing crime heartbeats in a European city (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa, Thom Snaphaan, Rafael Prieto-Curiel, Wim Hardyns
Opublikowane w: Time & Society, 2025, ISSN 0961-463X
Wydawca: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0961463X251358586

On how population-at-risk estimates influence crime rates and predictions: Comparing residential and ambient-like estimates (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa, Wim Hardyns
Opublikowane w: Applied Geography, Numer 185, 2025, ISSN 0143-6228
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.APGEOG.2025.103780

Big data policing: de implicaties van digitalisering en maatschappelijke dataficatie voor de politiefunctie en het politiewerk (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Khalfa, Robin; Snaphaan, Thom; Wijsman, Oscar; Landman, Wouter; Hardyns, Wim
Opublikowane w: Tijdschrift voor Veiligheid, Numer 23, 2024, ISSN 1872-7948
Wydawca: Koninklijke Boom uitgevers
DOI: 10.5553/TVV/.000070

Nieuwe Technologieën, Big Data En Politiewerk

Autorzy: Thom Snaphaan and Wim Hardyns
Opublikowane w: Technologische hulpmiddelen bij opdrachten van bestuurlijke en gerechtelijke politie, 2025, ISBN 9789057530630
Wydawca: Vanden Broele

From Human Agency to Meaningful Human Oversight? Mapping the Opportunities and Pitfalls in the Decision-Making Process of Place-Based Big Data Policing

Autorzy: Naomi Theinert, Robin Khalfa, Wim Hardyns
Opublikowane w: Data protection, privacy and artificial intelligence, volume 17 : to govern or to be governed, that is the question, Numer 17, 2025
Wydawca: Bloomsbury Publishing

Big data en Community Oriented Policing : naar een geïntegreerde toekomst

Autorzy: Wim Hardyns, Marlies Sas, Charlotte Vandenbrande, Robin Khalfa
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Politeia

Predicting Crime at Micro Places: Comparing Machine Learning Methods Across European Cities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robin Khalfa, Thom Snaphaan, Alina Ristea, Ourania Kounadi, Wim Hardyns
Opublikowane w: Geotechnologies and the Environment, New Research in Crime Modeling and Mapping Using Geospatial Technologies, 2025, ISSN 2365-0575
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-81580-5_5

Predicting crime in place and time: comparing models, spatial context, data and interpretations

Autorzy: Robin Khalfa
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Ghent University

Predicting crime in place and time: Comparing models, spatial context, data and interpretations. Doctoral Defence Booklet.

Autorzy: Wim Hardyns, Robin Khalfa
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Ghent University

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0