Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Tensors and Neural Networks for Computational Creativity

Projektbeschreibung

Computermodelle für sprachliche Kreativität erschließen

In der Sprache ist Kreativität allgegenwärtig, nicht nur in der Literatur, sondern auch im täglichen Sprachgebrauch. Ein computergestütztes Modell der sprachlichen Kreativität kann aus zwei Gründen nützlich sein: Es könnte Einblicke in die Prozesse des kreativen Ausdrucks des Menschen geben, und es könnte Systeme zur Erzeugung natürlicher Sprache in die Lage versetzen, einen realistischen Diskurs zu produzieren. Ziel des vom Europäischen Forschungsrat finanzierten Projekts TENACITY ist es, durch einen neuartigen Ansatz, der Tensoren und neuronale Netze kombiniert, autonome Modelle der sprachlichen Kreativität zu entwickeln. Durch Standardverfahren für neuronale Netze werden bereits gute Leistungen bei einigen Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache erbracht, aber sie imitieren einfach die menschliche Sprachproduktion und lassen Kreativität vermissen. TENACITY strebt an, diese Beschränkung durch die Entwicklung von Algorithmen zu überwinden, die in der Lage sind, die Bedeutung von Texten zu erfassen und kreativ auszudrücken.

Ziel

Creativity in language is ubiquitous. It is abundantly present in work with an explicit creative intention - such as literary novels or poems - but weighty doses of creativity also pervade everyday language use. We believe that a computational model of creativity that focuses on language will shed light on the enigmatic processes and interactions that come into play when we humans express ourselves in creative ways. Moreover, natural language generation systems - in order to produce realistic utterances - need to be endowed with a certain capacity for creativity. The main goal of this research project is to develop unsupervised models of language that exhibit creativity. In order to do so, we propose an integrated approach that combines a number of important and innovative techniques. First of all, we rely on constructs from linear algebra called tensors in order to express language content according to different parameters. Using tensors, we are able to induce latent semantics from multi-way co-occurrences of textual content, which can subsequently be used for the generation of creative expressions. Secondly, we rely on advanced machine learning techniques, notably neural networks. Neural network techniques have recently shown impressive performance in a number of natural language processing tasks. Yet, these techniques are mainly mimicking human language production, and thus are showing little creativity in language generation; by adapting neural network approaches in various ways, as well as integrating them with our tensor-based approach, we expect to develop algorithms that are able to grasp the meaning of textual content in a more profound and elaborate way, and at the same time are able to express it with creative intent. The project has the potential for groundbreaking results, not only because it would deepen our understanding of creativity, but also because of practical applications within the field of natural language processing.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2022-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 988 500,00
Adresse
OUDE MARKT 13
3000 LEUVEN
Belgien

Auf der Karte ansehen

Region
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 988 500,00

Begünstigte (1)

Mein Booklet 0 0