Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Tensors and Neural Networks for Computational Creativity

Opis projektu

Rozwijanie modeli obliczeniowych kreatywności językowej

Kreatywność językowa przejawia się nie tylko w literaturze, ale także w codziennym użyciu języka. Model obliczeniowy kreatywności językowej może być przydatny z dwóch powodów: może umożliwić lepsze poznanie procesów ludzkiej ekspresji twórczej oraz może umożliwić systemom generowania języka naturalnego tworzenie realistycznego dyskursu. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt TENACITY ma na celu opracowanie autonomicznych modeli kreatywności językowej w oparciu o nowatorskie podejście łączące tensory i sieci neuronowe. Standardowe techniki sieci neuronowych dają już dobre wyniki w niektórych zadaniach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, jednak jedynie naśladują ludzką produkcję językową i nie są kreatywne. Zespół TENACITY stara się przezwyciężyć to ograniczenie poprzez opracowanie algorytmów pozwalających na uchwycenie znaczenia tekstu i wyrażenie go w kreatywny sposób.

Cel

Creativity in language is ubiquitous. It is abundantly present in work with an explicit creative intention - such as literary novels or poems - but weighty doses of creativity also pervade everyday language use. We believe that a computational model of creativity that focuses on language will shed light on the enigmatic processes and interactions that come into play when we humans express ourselves in creative ways. Moreover, natural language generation systems - in order to produce realistic utterances - need to be endowed with a certain capacity for creativity. The main goal of this research project is to develop unsupervised models of language that exhibit creativity. In order to do so, we propose an integrated approach that combines a number of important and innovative techniques. First of all, we rely on constructs from linear algebra called tensors in order to express language content according to different parameters. Using tensors, we are able to induce latent semantics from multi-way co-occurrences of textual content, which can subsequently be used for the generation of creative expressions. Secondly, we rely on advanced machine learning techniques, notably neural networks. Neural network techniques have recently shown impressive performance in a number of natural language processing tasks. Yet, these techniques are mainly mimicking human language production, and thus are showing little creativity in language generation; by adapting neural network approaches in various ways, as well as integrating them with our tensor-based approach, we expect to develop algorithms that are able to grasp the meaning of textual content in a more profound and elaborate way, and at the same time are able to express it with creative intent. The project has the potential for groundbreaking results, not only because it would deepen our understanding of creativity, but also because of practical applications within the field of natural language processing.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 988 500,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 988 500,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0