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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI powereD characterization and modelling for GREEn STeel technology

Description du projet

L’IA et les technologies de simulation révolutionnent la composition de l’acier

L’industrie sidérurgique s’efforce de mettre au point des compositions d’acier nouvelles, avancées et plus durables. Habituellement, les étapes de la composition de nouveaux produits impliquent un processus d’essai et d’erreur difficile, coûteux et fastidieux, qui doit être amélioré pour répondre aux besoins modernes. Le projet AID4GREENEST, financé par l’UE, vise à développer un ensemble crucial de méthodes de caractérisation rapide reposant sur l’intelligence artificielle et d’outils de modélisation afin de révolutionner la découverte de nouvelles compositions. Grâce à l’intelligence artificielle et à la simulation, ces outils permettront d’améliorer la conception de l’acier, des processus et des produits, tout en évaluant les performances de ces derniers. Enfin, le projet développera une plateforme ouverte en ligne afin d’accroître le transfert de connaissances dans le secteur.

Objectif

The fourth industrial revolution and market demands for advanced steels are driving the research towards transformation of the manufacturing processes and to ever-more sustainable steel compositions. The conventional ‘trial and error’ approach traditionally used to develop metallurgical processes still prevails in the industrial steel plants. However, it is a time-consuming, labour-intensive process entailing high material waste and associated carbon emissions. Also, it can ultimately lead down to a repetitive path that consists of creating a process design, putting it into production, and detecting possible process design flaws too late, resulting in high component rejection rates. Ascertaining the inadvertent flaws in the manufacturing approach before its implementation on industrial lines could be the key to major cost savings. With the introduction of AI- and simulation-driven design, back-and-forth interaction between part and process designs can be significantly diminished.
The main objective of AID4GREENEST is to develop six new AI - based rapid characterization methods and modelling tools. AID4GREENEST tools’ scope will cover the steel design (chemistry and microstructure), process design (processing parameters), product design (processing and heat treatments) and product performance (creep) stages. Proposed tools will be complemented with a roadmap designed to enable model-based innovation processes, from materials design to product development, while considering the industry needs: enhanced material quality, reduction of carbon emission and waste generation, and reduced supply risk of critical raw materials. In order to facilitate the knowledge transfer of the characterization and modelling data generated in this project and across the wider European characterization and modelling community, the project will also develop an open online platform, based on a standardized and interoperable data management system and following the EMMC, EMCC and EMMO approach.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACION IMDEA MATERIALES
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 538 695,00
Adresse
CALLE ERIC KANDEL 2 PARQUE CIENTIFICO Y TECNOLOGICO TECNOGETAFE
28906 Getafe
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 538 695,00

Participants (10)

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