Descrizione del progetto
L’intelligenza artificiale e la tecnologia di simulazione per rivoluzionare le composizioni di acciaio
L’industria siderurgica sta lavorando per sviluppare nuove composizioni di acciaio avanzate che siano in grado di garantire una maggiore sostenibilità. Solitamente, il processo di creazione delle nuove composizioni comporta un processo basato su tentativi ed errori difficile, costoso e dispendioso in termini di tempo, che deve essere migliorato affinché sia possibile rispondere alle esigenze moderne. Il progetto AID4GREENEST, finanziato dall’UE, si prefigge di sviluppare una serie cruciale di metodi di caratterizzazione rapida basati sull’intelligenza artificiale e di strumenti di modellizzazione per rivoluzionare la scoperta di nuove composizioni. Grazie all’intelligenza artificiale e alla simulazione, gli strumenti offriranno una migliore progettazione dell’acciaio nonché dei relativi processi e prodotti, valutandone inoltre le prestazioni. Il progetto svilupperà infine una piattaforma online aperta volta ad incrementare il trasferimento di conoscenze nel settore.
Obiettivo
The fourth industrial revolution and market demands for advanced steels are driving the research towards transformation of the manufacturing processes and to ever-more sustainable steel compositions. The conventional ‘trial and error’ approach traditionally used to develop metallurgical processes still prevails in the industrial steel plants. However, it is a time-consuming, labour-intensive process entailing high material waste and associated carbon emissions. Also, it can ultimately lead down to a repetitive path that consists of creating a process design, putting it into production, and detecting possible process design flaws too late, resulting in high component rejection rates. Ascertaining the inadvertent flaws in the manufacturing approach before its implementation on industrial lines could be the key to major cost savings. With the introduction of AI- and simulation-driven design, back-and-forth interaction between part and process designs can be significantly diminished.
The main objective of AID4GREENEST is to develop six new AI - based rapid characterization methods and modelling tools. AID4GREENEST tools’ scope will cover the steel design (chemistry and microstructure), process design (processing parameters), product design (processing and heat treatments) and product performance (creep) stages. Proposed tools will be complemented with a roadmap designed to enable model-based innovation processes, from materials design to product development, while considering the industry needs: enhanced material quality, reduction of carbon emission and waste generation, and reduced supply risk of critical raw materials. In order to facilitate the knowledge transfer of the characterization and modelling data generated in this project and across the wider European characterization and modelling community, the project will also develop an open online platform, based on a standardized and interoperable data management system and following the EMMC, EMCC and EMMO approach.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
28906 Getafe
Spagna