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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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DIgital DYnaMic and respOnsible twinS for XR

Description du projet

Des jumeaux numériques plus performants pour l’avenir des villes et des industries

La transformation numérique et des moyens de capture 3D plus diversifiés et plus rentables ont favorisé la création de jumeaux numériques, notamment pour les environnements physiques. Diverses applications pourraient être créées sur la base de ces jumeaux numériques en utilisant des données en temps réel provenant d’environnements réels, qui pourraient servir de modèle aux villes intelligentes et à l’amélioration des performances et de l’efficacité dans tous les secteurs. La création de jumeaux numériques de haute fidélité est actuellement coûteuse et la mise à jour de ces derniers requiert une intervention manuelle. En outre, l’intégration de données provenant de capteurs hétérogènes est complexe. Le projet DIDYMOS-XR, financé par l’UE, appliquera une technologie permettant de créer des jumeaux numériques améliorés à grande échelle, synchronisés avec le monde réel. DIDYMOS-XR étudiera et développera des méthodes de reconstruction et de cartographie de données à partir d’entrées hétérogènes, notamment des capteurs statiques et mobiles, la fusion de données basée sur l’IA, la compréhension de la scène et le rendu.

Objectif

The digital transformation and the availability of more diverse and cost-effective methods for 3D capture has led to the creation of digitised representations of parts of our public spaces, machinery and processes, so-called Digital Twins. These Digital Twins are an important basis for building advanced XR applications for cityscapes and the industrial environments. These XR applications need high-fidelity models for accurate localization, which are kept in-sync with the real world. However, currently (i) creating high-fidelity Digital Twins is costly, (ii) integrating data from heterogeneous sensors is still challenging and (iii) the update of Digital Twins requires explicit manual intervention.
The vision of DIDYMOS-XR is to enable advanced, more realistic and more dynamic extended reality (XR) applications, powered through artificial intelligence. The project thus focuses on advancing technologies for creating large-scale digital twins, synchronised with the real world. DIDYMOS-XR will research and develop methods for reconstruction and mapping from heterogeneous inputs, including static and mobile sensors, AI-based data fusion, scene understanding and rendering. Digtal twin based XR applications also require means of accurately positioning in the environment, aware of the dynamics of the scene, also addresed by the project.
The capture of scenes at scale, as well as using cameras and other sensor data for synchronising the digital representation, bears the risk of capturing personal and sensitive data. Hence, the technologies resulting from DIDYMOS-XR must be and will be ethical and privacy-aware by design.
In order to demonstrate and validate the enabling technologies researched and developed in DIDYMOS-XR, the project will address use cases of XR applications in two domains that differ in their scale and characteristics. One is urban planning and smart mobility, the other is the collaboration with autonomous mobile robots at an industrial production facility.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2022-HUMAN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

JOANNEUM RESEARCH FORSCHUNGSGESELLSCHAFT MBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 776 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 776 000,00

Participants (13)

Partenaires (1)

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