Projektbeschreibung
Bessere digitale Zwillinge fördern Zukunft von Städten und Industrien
Der digitale Wandel und die Verfügbarkeit vielfältigerer und kostengünstigerer Mittel zur 3D-Erfassung haben zur Erstellung digitaler Zwillinge auch für physische Umgebungen geführt. Auf der Grundlage solcher digitaler Zwillinge könnten verschiedene Anwendungen unter Verwendung von Echtzeitdaten aus realen Umgebungen entwickelt werden, die als Blaupause für intelligente Städte und zur Verbesserung der Leistung und Effizienz in verschiedenen Branchen dienen. Derzeit ist die Erstellung originalgetreuer digitaler Zwillinge kostspielig, und ihre Aktualisierung erfordert manuelle Eingriffe. Außerdem ist die Integration von Daten aus heterogenen Sensoren eine Herausforderung. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts DIDYMOS-XR wird eine Technologie zur Erstellung verbesserter digitaler Zwillinge in großem Maßstab eingeführt, die mit der realen Praxis synchronisiert sind. DIDYMOS-XR wird Methoden zur Datenrekonstruktion und -zuordnung aus heterogenen Daten, einschließlich statischer und mobiler Sensoren, KI-basierter Datenverknüpfung, Szenenverständnis und Rendering untersuchen und entwickeln.
Ziel
The digital transformation and the availability of more diverse and cost-effective methods for 3D capture has led to the creation of digitised representations of parts of our public spaces, machinery and processes, so-called Digital Twins. These Digital Twins are an important basis for building advanced XR applications for cityscapes and the industrial environments. These XR applications need high-fidelity models for accurate localization, which are kept in-sync with the real world. However, currently (i) creating high-fidelity Digital Twins is costly, (ii) integrating data from heterogeneous sensors is still challenging and (iii) the update of Digital Twins requires explicit manual intervention.
The vision of DIDYMOS-XR is to enable advanced, more realistic and more dynamic extended reality (XR) applications, powered through artificial intelligence. The project thus focuses on advancing technologies for creating large-scale digital twins, synchronised with the real world. DIDYMOS-XR will research and develop methods for reconstruction and mapping from heterogeneous inputs, including static and mobile sensors, AI-based data fusion, scene understanding and rendering. Digtal twin based XR applications also require means of accurately positioning in the environment, aware of the dynamics of the scene, also addresed by the project.
The capture of scenes at scale, as well as using cameras and other sensor data for synchronising the digital representation, bears the risk of capturing personal and sensitive data. Hence, the technologies resulting from DIDYMOS-XR must be and will be ethical and privacy-aware by design.
In order to demonstrate and validate the enabling technologies researched and developed in DIDYMOS-XR, the project will address use cases of XR applications in two domains that differ in their scale and characteristics. One is urban planning and smart mobility, the other is the collaboration with autonomous mobile robots at an industrial production facility.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
8010 Graz
Österreich