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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Embodied Social Experiences in Hybrid Shared Spaces

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Implemented integrated SHARESPACE prototypes v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable consists of the first integrated prototype demonstration of SHS-system which will be used in the trial.

Avatar adaptation v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable consists of the first implementation demonstrating the capability of the avatar to adapt to the local context, meaning avatar-to-environment interactions and social engagement with multiple humans/avatars.

Accurate Hand Kinematics Predictions from ego-vision v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable presents the first implementation of hand tracking and reconstruction from an ego-perspective.

XR communication platform design and validation v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable presents the XR-communication platform which will be used for the trials.

Self-calibrating ego-centric visual-intertial bofy tracking v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable presents succinctly the first implementation of the self-calibration capability of the visual-inertial ego-centric body sensor network.

Multi-sensors and Multifocal XR display v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable consists of the demonstrator with the first integration of the cameras and sensor system in the head-mounted display. The demonstrator is presented in a document, which is submitted as a deliverable.

Spherical RGB and ToF scene capturing v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This demonstrator consists of an evaluation of the 3D capability of the spherical ToF-camera for scanning a room or large space. The results are described succinctly in a document submitted as deliverable.

Style Preserving animation of avatars v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable consists of a demonstrator presenting the animated avatar with a certain degree of autonomy. The motion styles are preserved and do violate the sensorimotor primitives.

Avatar animation v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable consists of a demonstrator presenting the capability of the avatar animation. The results will be succinctly documented in a report.

Photo-realistic scene neutral rendering v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The report presents the first results on neural rendering with spherical images for large spaces.

Interim impact and communication assessment report phase 1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable presents the first assessment of the communication measures. The impact is evaluated through measurable metrics and will lead to an adjustment of the communication strategy.

Architecture design and validation (L3 avatars) v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable describes the first approaches and results of the capability of the avatars L3.

Research Requirements for challenges and scenarios v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will present the results of task 1.3 about the use-case description and requirement definition at the project beginning. It will allow for the development of the system architecture.

SHARESPACE avatar definition v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable describes the virtual avatar from a technical point of view. This includes the definition of the animation and rendering features as well as API for integration.

Detailed planning on scenario validation v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable presents a detailed planning of the trial as conceived in task 6.1. It addresses all aspects of the trial preparation and proposed a detailed timeline with corresponding milestones.

Ethical Framework v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report presents the ethical approach and principles of the SHS project, the constitution of the Advisory Board and its activities within the first 12 months.

Architecture design and validation (L1 and L2 avatars) v1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable presents the results of the first architecture for L1 and L2 avatars, which generate reference motions for the avatar by considering the metrics to be minimised.

Publications

Distributed control for geometric pattern formation of large-scale multirobot systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrea Giusti, Gian Carlo Maffettone, Davide Fiore, Marco Coraggio, Mario di Bernardo
Publié dans: Frontiers in Robotics and AI, Numéro 10-2023, 2023, ISSN 1664-3224
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.48550/arXiv.2207.14567

Kinematic priming of action predictions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eugenio Scaliti, Kiri Pullar, Giulia Borghini, Andrea Cavallo, Stefano Panzeri, Cristina Becchio
Publié dans: CellPress, Numéro 33-13, 2023, ISSN 0092-8674
Éditeur: Cell Press
DOI: 10.1016/j.cub.2023.05.055

The emerging role of virtual reality as an adjunct to procedural sedation and anesthesia (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rita Hitching; Hunter G. Hoffman; Azucena Garcia-Palacios; Maheen M. Adamson; Esmeralda Madrigal; Wadee Alhalabi; Ahad Alhudali; Mariana Sampaio; Barry Peterson; Miles R. Fontenot; Keira P. Mason
Publié dans: Journal of Clinical Medicine, Numéro 12-3, 2023, ISSN 2077-0383
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/jcm12030843

Guaranteeing Control Requirements via Reward Shaping in Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: De Lellis, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; di Bernardo, Mario
Publié dans: IEEE, 2023, ISSN 1803-7232
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.10026

Local Convergence of Multi-Agent Systems Toward Rigid Lattices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrea Giusti; Marco Coraggio; Mario di Bernardo
Publié dans: IEEE, 2023, ISSN 1803-7232
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2023.3289060

Data-driven architecture to encode information in the kinematics of robots and artificial avatars (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco De Lellis, Marco Coraggio, Nathan C. Foster, Riccardo Villa, Cristina Becchio, Mario di Bernardo
Publié dans: IEEE, 2024, ISSN 1803-7232
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2403.06557

Action prediction in psychosis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Noemi Montobio
Publié dans: SpringerNature, Numéro 1264, 2024, ISSN 2193-1801
Éditeur: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
DOI: 10.1038/s41537-023-00429-x.

Local convergence of multi-agent systems towards triangular patterns (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giusti, Andrea; Coraggio, Marco; di Bernardo, Mario
Publié dans: IEEE, 2023, ISSN 1803-7232
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2303.11865

eXtended Reality of socio-motor interactions: Current Trends and Ethical Considerations for Mixed Reality Environments Design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Julia Ayache, Marta Bienkiewicz, Kathleen Richardson, Benoit Bardy
Publié dans: ACM, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3610661.361798

Data-driven design of complex network structures to promote synchronization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Coraggio, Marco; di Bernardo, Mario
Publié dans: 2023
Éditeur: N/A
DOI: 10.48550/arxiv.2309.10941

Continuification Control of Large-Scale Multiagent Systems Under Limited Sensing and Structural Perturbations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gian Carlo Maffettone; Maurizio Porfiri; Mario Di Bernardo
Publié dans: IEEE, 2023
Éditeur: 1803-7232
DOI: 10.48550/arxiv.2303.13246

Improving Image Reconstruction using Incremental PCA-Embedded Convolutional Variational Auto- Encoder (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Azizi, Panayiotis Charalambous, Yiorgos Chrysanthou
Publié dans: WSCG, 2024
Éditeur: WSCG
DOI: 10.24132/10.24132/CSRN.3401.12

Control- Tutored Deep Reinforcement Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco De Lellis, Marco Coraggio, Giovanni Russo, Mirco Musolesi, Mario di Bernardo
Publié dans: PMLR, Numéro 211, 2023, ISSN 2640-3498
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2212.01343

Learning-based cognitive architecture for enhancing coordination in human groups (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Antonio Grotta, Marco Coraggio, Antonio Spallone, Francesco De Lellis, Mario di Bernardo
Publié dans: IFAC, 2024, ISSN 0000-1118
Éditeur: IFAC
DOI: 10.48550/arXiv.2406.06297

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