Descrizione del progetto
Spianare la strada a un miglior impiego dei dati sulla mobilità
Le città sono sommerse da numerosi terabyte di dati sulla mobilità, tra cui informazioni relative ad automobili, trasporti pubblici e qualità atmosferica. Come servirsi di tutte queste informazioni? Il progetto EMERALDS, finanziato dall’UE, svilupperà un set di strumenti per i dati sulla mobilità. Il suo obiettivo è quello di agevolare il trattamento e l’analisi di grandi flussi di dati. Il set di strumenti concepito consentirà alle parti interessate dell’ecosistema di mobilità urbana di raccogliere e gestire dati spazio-temporali onnipresenti ad alto volume, elevata velocità e grande varietà, nonché di analizzarli sia in ambienti online che offline. La soluzione sarà collaudata nelle città pilota di Utrecht e L’Aia. In particolare, il set di strumenti sviluppato renderà possibile l’importazione di dati in algoritmi reattivi in tempo reale e la visualizzazione dei risultati in pannelli di controllo interattivi.
Obiettivo
EMERALDS’s vision is to design, develop and create an urban data-oriented Mobility Analytics as a Service (MAaaS) toolset, consisting of the so-called ‘emeralds’ services, compiled in a proof-of-concept prototype, capable of exploiting the untapped potential of extreme urban mobility data. The toolset will enable the stakeholders of the urban mobility ecosystem to collect and manage ubiquitous spatio-temporal data of high-volume, high-velocity and of high-variety, analyse them both in online and offline settings, import them to real-time responsive AI/ML algorithms and visualize results in interactive dashboards, whilst implementing privacy preservation techniques at all data modalities and at all levels of its architecture. The toolset will offer advanced capabilities in data mining (searching and processing) of large amounts and varieties of urban mobility data and its efficiency will be assessed, validated and demonstrated in three TRL5 pilot use cases (by following a co-development approach with mobility and city stakeholders to improve decision making in urban smart city environments), and deployed/showcased in two early adopters’ data-driven TRL6 applications (by integrating the new services to existing systems to improve commercial offerings).
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
145 61 Athina
Grecia
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipanti (15)
1210 Wien
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56124 Pisa
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
56124 Pisa
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
185 33 PIRAEUS
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28760 Tres Cantos Madrid
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1050 Bruxelles / Brussel
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76131 Karlsruhe
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731 00 Chania
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1050 Riga
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41012 Sevilla
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2628 CN Delft
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2805 TD Gouda
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12 Dublin
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5223AL 'S-Hertogenbosch
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00161 Roma
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Partner (4)
1067 Riga
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YO1 9QN York
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3521 AZ Utrecht
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2511 BT Den Haag
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