Pediatric Hospitals as European drivers for multi-party computation and synthetic data generation capabilities across clinical specialties and data types

Projektinformationen

PHEMS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101094195

DOI

10.3030/101094195

EK-Unterschriftsdatum 9 Oktober 2023

Startdatum 1 Oktober 2023

Enddatum 30 September 2026

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 5 535 951,25

EU-Beitrag

€ 5 535 951,25

Koordiniert durch

HUS-YHTYMA
Finland

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (5)

Guidance on statistical learning methodologies on federated/differentially private datasets for clinical use cases
Report on data controllers' solution infrastructure, its readiness.
Dissemination, Exploitation & Communication plan
Report on data access and data processing policies and user journey maps across the ecosystem.
Report on data requirements and available data mapping

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

Permission management system

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project website

Veröffentlichungen

Other (2)

PHEMS White Paper: Data Federation in a Trusted Research Environment

Autoren: Stiven, Ross; Casula, Riccardo
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: PHEMS
DOI: 10.5281/ZENODO.16870553

Pediatric Sepsis Prediction Hackathon: Results and Lessons Learned

Autoren: de Brito Robalo, Bruno M; McIntosh, Jennifer; Gibert, Joan; Villagrasa, Raul L.; Domingo, Roger; Felipe, Aida; Jordan, Iolanda; Esteve, Arnau; Ruiz Herguido, Cristina
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: PHEMS
DOI: 10.5281/ZENODO.16895086

Conference proceedings (2)

VEIL.AI's Next-Generation Anonymization enables cutting-edge research for children's diseases

Autoren: Pentikäinen, Tuomo
Herausgeber: PHEMS
DOI: 10.5281/ZENODO.16842982

PHEMS: validating novel federated ecosystems for analytics and synthetic data generation methods through real-world data investigations, particularly in the context of pediatric healthcare

Autoren: Bazakou, Sofia; Briggs, Lydia; Cavelaars, Marinel; Domingo Espinos, Roger; Felipe Villalobos, Aida; Gehrmann, Katariina; Glueck, Liam; Jordan Garcia, Iolanda; Willem Kuiper, Jan; McIntosh, Jennifer; Ruiz Herguido, Cristina; Taylor, Andrew; Vaitinen, Marja; Valls Esteve, Arnau; Zhen Yuan Liew, Gary; Tafreshiha, Azadeh; Wilmink, Guus
Herausgeber: PHEMS
DOI: 10.5281/ZENODO.16843334