Description du projet
Réponses démocratiques aux défis posés par les «deepfakes» et les «infodemies»
Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) sont des modèles d’IA générative capables de reproduire des images, des vidéos et des voix réalistes. Leur potentiel à créer des contenus très réalistes peut aussi faire peser une menace sur les démocraties par la création et la diffusion de «deepfakes», qui répandent de fausses informations et ébranle la confiance. Dans ce contexte, le projet SOLARIS, financé par l’UE, se concentrera sur les défis et les opportunités posés par les GAN dans le contexte de la démocratie. Il étudiera les mécanismes de circulation des «deepfakes» et par lesquels ils gagnent la confiance des utilisateurs et, partant, menacent les processus démocratiques. Il élaborera également des lignes directrices réglementaires sur les GAN et l’IA générative en faveur de la promotion de l’engagement démocratique. Le projet comprendra trois cas d’utilisation visant à simuler la circulation de contenus menaçants et à cocréer des contenus GAN fondés sur la valeur afin de renforcer la citoyenneté numérique.
Objectif
Generative adversarial networks (GANs) are a class of AI models able to create media contents – audio and video – resembling reality. Although there are different promising areas of application of GANs – e.g. audio-graphic productions, human-computer interactions, satire, artistic creative expression – their current and foreseen misleading uses are just as numerous and worrying. The main concern is related to the so-called “deepfakes”, fake images or videos simulating real events with extreme precision. If trained on a face, GANs can make it move and speak in a hyper-realistic way. This technology poses an urgent political threat since GANs could be – and have already been – used to spread fake news and disinformation.
This raises an urgent challenge to democratic governance and regulation: to improve GANs accountability, transparency, and trustworthiness. Nevertheless, GANs also constitute an opportunity to enhance democratic awareness and expand active and inclusive citizenship.
SOLARIS reacts to these challenges in two ways. On the one hand, we analyse political risks associated with these technologies, to prevent negative implications for EU democracies. As a result, SOLARIS will establish regulatory innovations to detect and mitigate deepfake risks. On the other hand, we assess the opportunities raised by GANs for reinvigorating the democratic engagement of citizens. We will co-create, involving citizen science, value-based GANs contents to enhance democratic engagement. SOLARIS involves three use cases: the first aims at understanding the psychological aspects of GANs perceived trustworthiness. The second simulates the circulation of threatening GANs contents on social media, to detect risks and design mitigation strategies. The third co-creates value-based GANs contents to boost awareness on key global democratic topics (e.g: climate change, gender dimension, human migration), to ultimately enhance active and inclusive digital citizenship.
Champ scientifique
- social sciencessociologygovernance
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil society
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- social sciencessociologydemographyhuman migrations
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
3584 CS Utrecht
Pays-Bas