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Strengthening demOcratic engagement through vaLue-bAsed geneRative adversarIal networkS

Descrizione del progetto

Risposte democratiche alle sfide poste da deepfake e infodemia

Le reti generative avversarie (GAN, Generative Adversarial Networks) sono modelli generativi dell’IA in grado di riprodurre immagini, voci e video realistici. Dato che hanno il potenziale di creare contenuti altamente realistici, possono al contempo rappresentare una minaccia per le democrazie tramite la realizzazione e la circolazione di deepfake che diffondono informazioni false, minando il senso di fiducia. In questo contesto, il progetto SOLARIS, finanziato dall’UE, si concentrerà sulle difficoltà e sulle opportunità delle GAN nell’ambito della democrazia. Pertanto, analizzerà la modalità di circolazione dei deepfake e come vengono ritenuti attendibili dagli utenti, mettendo così a repentaglio i processi democratici. Inoltre, formulerà orientamenti normativi sulle GAN e sull’IA generativa per promuovere la partecipazione democratica. Il progetto impiegherà tre casi d’uso per simulare la circolazione di contenuti pericolosi e co-creare contenuti di valore basati sulle GAN per rafforzare la cittadinanza digitale.

Obiettivo

Generative adversarial networks (GANs) are a class of AI models able to create media contents – audio and video – resembling reality. Although there are different promising areas of application of GANs – e.g. audio-graphic productions, human-computer interactions, satire, artistic creative expression – their current and foreseen misleading uses are just as numerous and worrying. The main concern is related to the so-called “deepfakes”, fake images or videos simulating real events with extreme precision. If trained on a face, GANs can make it move and speak in a hyper-realistic way. This technology poses an urgent political threat since GANs could be – and have already been – used to spread fake news and disinformation.
This raises an urgent challenge to democratic governance and regulation: to improve GANs accountability, transparency, and trustworthiness. Nevertheless, GANs also constitute an opportunity to enhance democratic awareness and expand active and inclusive citizenship.
SOLARIS reacts to these challenges in two ways. On the one hand, we analyse political risks associated with these technologies, to prevent negative implications for EU democracies. As a result, SOLARIS will establish regulatory innovations to detect and mitigate deepfake risks. On the other hand, we assess the opportunities raised by GANs for reinvigorating the democratic engagement of citizens. We will co-create, involving citizen science, value-based GANs contents to enhance democratic engagement. SOLARIS involves three use cases: the first aims at understanding the psychological aspects of GANs perceived trustworthiness. The second simulates the circulation of threatening GANs contents on social media, to detect risks and design mitigation strategies. The third co-creates value-based GANs contents to boost awareness on key global democratic topics (e.g: climate change, gender dimension, human migration), to ultimately enhance active and inclusive digital citizenship.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL2-2022-DEMOCRACY-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITEIT UTRECHT
Contributo netto dell'UE
€ 190 538,13
Costo totale
€ 190 538,13

Partecipanti (11)

Partner (1)