Descripción del proyecto
Respuestas democráticas a los retos de las ultrafalsificaciones y la infodemia
Las redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés) son modelos generativos de inteligencia artificial (IA) capaces de reproducir imágenes, vídeos y voces realistas. Dado que tienen el potencial de crear contenidos muy realistas, también pueden suponer una amenaza para las democracias a través de la creación y circulación de ultrafalsificaciones («deepfakes»), que difunden información falsa y socavan la confianza. En este sentido, el equipo del proyecto financiado con fondos europeos SOLARIS se centrará en los retos y las oportunidades que plantean las GAN en el contexto de la democracia. Estudiará cómo circulan las ultrafalsificaciones y cómo los usuarios confían en ellas, amenazando así los procesos democráticos. También elaborará directrices normativas sobre las GAN y la IA generativa para el fomento del compromiso democrático. En el proyecto se incluirán tres casos de uso para simular la circulación de contenidos amenazadores y crear de manera conjunta contenidos GAN basados en valores para mejorar la ciudadanía digital.
Objetivo
Generative adversarial networks (GANs) are a class of AI models able to create media contents – audio and video – resembling reality. Although there are different promising areas of application of GANs – e.g. audio-graphic productions, human-computer interactions, satire, artistic creative expression – their current and foreseen misleading uses are just as numerous and worrying. The main concern is related to the so-called “deepfakes”, fake images or videos simulating real events with extreme precision. If trained on a face, GANs can make it move and speak in a hyper-realistic way. This technology poses an urgent political threat since GANs could be – and have already been – used to spread fake news and disinformation.
This raises an urgent challenge to democratic governance and regulation: to improve GANs accountability, transparency, and trustworthiness. Nevertheless, GANs also constitute an opportunity to enhance democratic awareness and expand active and inclusive citizenship.
SOLARIS reacts to these challenges in two ways. On the one hand, we analyse political risks associated with these technologies, to prevent negative implications for EU democracies. As a result, SOLARIS will establish regulatory innovations to detect and mitigate deepfake risks. On the other hand, we assess the opportunities raised by GANs for reinvigorating the democratic engagement of citizens. We will co-create, involving citizen science, value-based GANs contents to enhance democratic engagement. SOLARIS involves three use cases: the first aims at understanding the psychological aspects of GANs perceived trustworthiness. The second simulates the circulation of threatening GANs contents on social media, to detect risks and design mitigation strategies. The third co-creates value-based GANs contents to boost awareness on key global democratic topics (e.g: climate change, gender dimension, human migration), to ultimately enhance active and inclusive digital citizenship.
Ámbito científico
- social sciencessociologygovernance
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil society
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- social sciencessociologydemographyhuman migrations
Palabras clave
Programa(s)
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
3584 CS Utrecht
Países Bajos