Projektbeschreibung
Demokratische Antworten auf die Herausforderungen von Deep Fakes und Infodemie
Generative Adversarial Networks (GANs) sind generative KI-Modelle, die realistische Bilder, Videos und Sprachausgaben reproduzieren können. Da sie das Potenzial besitzen, äußerst realistische Inhalte zu erstellen, können sie auch eine Bedrohung für Demokratien darstellen, indem sie Deep Fakes erstellen und in Umlauf bringen, die Desinformation verbreiten und das Vertrauen untergraben. In diesem Zusammenhang wird sich das EU-finanzierte Projekt SOLARIS auf die Herausforderungen und Möglichkeiten konzentrieren, die sich durch GAN im Kontext der Demokratie ergeben. Es wird untersuchen, wie Deep Fakes zirkulieren und von den Nutzenden als vertrauenswürdig eingestuft werden, wodurch demokratische Prozesse gefährdet werden. Es wird außerdem regulatorische Leitlinien für GAN und generative KI zur Förderung des demokratischen Engagements entwickeln. Das Projekt wird drei Anwendungsfälle umfassen, um die Verbreitung bedrohlicher Inhalte zu simulieren und gemeinsam wertebasierte GAN-Inhalte zu erstellen, um die digitale Bürgerschaft zu fördern.
Ziel
Generative adversarial networks (GANs) are a class of AI models able to create media contents – audio and video – resembling reality. Although there are different promising areas of application of GANs – e.g. audio-graphic productions, human-computer interactions, satire, artistic creative expression – their current and foreseen misleading uses are just as numerous and worrying. The main concern is related to the so-called “deepfakes”, fake images or videos simulating real events with extreme precision. If trained on a face, GANs can make it move and speak in a hyper-realistic way. This technology poses an urgent political threat since GANs could be – and have already been – used to spread fake news and disinformation.
This raises an urgent challenge to democratic governance and regulation: to improve GANs accountability, transparency, and trustworthiness. Nevertheless, GANs also constitute an opportunity to enhance democratic awareness and expand active and inclusive citizenship.
SOLARIS reacts to these challenges in two ways. On the one hand, we analyse political risks associated with these technologies, to prevent negative implications for EU democracies. As a result, SOLARIS will establish regulatory innovations to detect and mitigate deepfake risks. On the other hand, we assess the opportunities raised by GANs for reinvigorating the democratic engagement of citizens. We will co-create, involving citizen science, value-based GANs contents to enhance democratic engagement. SOLARIS involves three use cases: the first aims at understanding the psychological aspects of GANs perceived trustworthiness. The second simulates the circulation of threatening GANs contents on social media, to detect risks and design mitigation strategies. The third co-creates value-based GANs contents to boost awareness on key global democratic topics (e.g: climate change, gender dimension, human migration), to ultimately enhance active and inclusive digital citizenship.
Wissenschaftliches Gebiet
- social sciencessociologygovernance
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil society
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- social sciencessociologydemographyhuman migrations
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
3584 CS Utrecht
Niederlande