Descripción del proyecto
La inteligencia artificial predice el éxito del tratamiento de la hipertensión
El corazón bombea la sangre a las arterias para oxigenar los distintos tejidos del cuerpo. La hipertensión arterial incrementa la presión sobre las paredes arteriales, de forma que obliga al corazón a trabajar más para hacer circular la sangre. Esta grave afección conlleva riesgos para la salud y representa una parte importante de los costes relacionados con la asistencia sanitaria en la Unión Europea. Prescribir el tratamiento farmacológico más adecuado puede ser todo un reto, ya que existen múltiples opciones. El objetivo clave del proyecto Hypermarker, financiado con fondos europeos, es utilizar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para crear una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que permita predecir la respuesta al tratamiento con los distintos antihipertensores. Esto facilitará que los facultativos tomen decisiones fundamentadas sobre la mejor intervención farmacológica para cada paciente.
Objetivo
Hypertension, or high blood pressure (BP), is a serious medical condition, and the single biggest contributor to circulatory diseases which continue to dominate as the leading cause of death and morbidity across the EU. It accounts for almost 10 percent of all healthcare-related costs. Systolic hypertension leads to a broad variety of diseases with an immense impact on both patients and healthcare systems.
HYPERMARKER will unleash the potential of pharmacometabolomics to provide a smart prescription of antihypertensive therapy. Well-phenotyped cohorts from eleven European countries will provide metabolomic profiles and blood samples for pharmacometabolomic assessments to identify predictors of treatment response in hypertension using advanced AI and deep learning methods. Prediction models for individual treatment responses to antihypertensive medication will be clinically validated and refined through an innovative RCT across 4 sites in Europe. The result is a clinical decision support tool that will give clinicians the ability to make an informed selection of whether the patient they are treating will best respond to the use of angiotensin inhibition, calcium antagonists, beta-blockers, or a range of other existing drugs with evidence-based for BP control.
To ensure sustainability, the project will also develop a framework for the uptake of this tool in routine care for patients with hypertension across Europe and beyond. HYPERMARKER will be implemented by a group of world-class scientists and clinicians from a diversity of disciplines who have collaborated multiple times and have a track record of leading key national and EU-funded initiatives to deliver high-impact results.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
3584 CX Utrecht
Países Bajos