Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Personalised pharmacometabolomic optimisation of treatment for hypertension

Opis projektu

Sztuczna inteligencja pomaga przewidzieć skuteczność leczenia nadciśnienia tętniczego

Serce pompuje krew do tętnic w celu dostarczenia tlenu do różnych tkanek ciała. Wysokie ciśnienie krwi, zwane również nadciśnieniem, zwiększa nacisk na ściany tętnic, zmuszając serce do cięższej pracy w celu uzyskania krążenia krwi. To poważne schorzenie prowadzi do towarzyszących mu zagrożeń dla zdrowia i odpowiada za znaczną część kosztów związanych z opieką zdrowotną w UE. Przepisanie najodpowiedniejszego w danym przypadku leczenia farmakologicznego może stanowić wyzwanie, ponieważ dostępnych jest wiele opcji. Głównym celem finansowanego ze środków UE projektu Hypermarker jest wykorzystanie sztucznej inteligencji i technik uczenia głębokiego do opracowania narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji w celu przewidywania odpowiedzi na leczenie różnymi lekami przeciwnadciśnieniowymi. Umożliwi to lekarzom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących wyboru najlepszej interwencji farmakologicznej u poszczególnych pacjentów.

Cel

Hypertension, or high blood pressure (BP), is a serious medical condition, and the single biggest contributor to circulatory diseases which continue to dominate as the leading cause of death and morbidity across the EU. It accounts for almost 10 percent of all healthcare-related costs. Systolic hypertension leads to a broad variety of diseases with an immense impact on both patients and healthcare systems.

HYPERMARKER will unleash the potential of pharmacometabolomics to provide a ‘smart’ prescription of antihypertensive therapy. Well-phenotyped cohorts from eleven European countries will provide metabolomic profiles and blood samples for pharmacometabolomic assessments to identify predictors of treatment response in hypertension using advanced AI and deep learning methods. Prediction models for individual treatment responses to antihypertensive medication will be clinically validated and refined through an innovative RCT across 4 sites in Europe. The result is a clinical decision support tool that will give clinicians the ability to make an informed selection of whether the patient they are treating will best respond to the use of angiotensin inhibition, calcium antagonists, beta-blockers, or a range of other existing drugs with evidence-based for BP control.

To ensure sustainability, the project will also develop a framework for the uptake of this tool in routine care for patients with hypertension across Europe and beyond. HYPERMARKER will be implemented by a group of world-class scientists and clinicians from a diversity of disciplines who have collaborated multiple times and have a track record of leading key national and EU-funded initiatives to deliver high-impact results.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2022-TOOL-11

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Wkład UE netto
€ 2 733 750,00
Koszt całkowity
€ 2 733 750,00

Uczestnicy (10)

Partnerzy (2)