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Personalised pharmacometabolomic optimisation of treatment for hypertension

Projektbeschreibung

KI sagt Behandlungserfolg bei Bluthochdruck voraus

Das Herz pumpt Blut in die Arterien, um die verschiedenen Gewebe im Körper mit Sauerstoff zu versorgen. Hoher Blutdruck, auch Hypertonie genannt, erhöht den Druck auf die Arterienwände und zwingt das Herz zu verstärkter Arbeit für die Blutzirkulation. Diese schwerwiegende Erkrankung führt zu entsprechenden Gesundheitsrisiken und verursacht einen erheblichen Teil der Gesundheitskosten in der EU. Die Verordnung der am besten geeigneten pharmakologischen Behandlung kann eine Herausforderung darstellen, da mehrere Optionen zur Verfügung stehen. Das Hauptziel des EU-finanzierten Projekts Hypermarker besteht darin, mithilfe von KI- und Deep-Learning-Techniken ein Instrument für die Entscheidungshilfe zu entwickeln, mit dem das Ansprechen auf die verschiedenen blutdrucksenkenden Medikamente vorhergesagt werden kann. Dies wird es der Ärzteschaft ermöglichen, fundierte Entscheidungen über die beste medikamentöse Behandlung für ihre Patientinnen und Patienten auf individueller Basis zu treffen.

Ziel

Hypertension, or high blood pressure (BP), is a serious medical condition, and the single biggest contributor to circulatory diseases which continue to dominate as the leading cause of death and morbidity across the EU. It accounts for almost 10 percent of all healthcare-related costs. Systolic hypertension leads to a broad variety of diseases with an immense impact on both patients and healthcare systems.

HYPERMARKER will unleash the potential of pharmacometabolomics to provide a smart prescription of antihypertensive therapy. Well-phenotyped cohorts from eleven European countries will provide metabolomic profiles and blood samples for pharmacometabolomic assessments to identify predictors of treatment response in hypertension using advanced AI and deep learning methods. Prediction models for individual treatment responses to antihypertensive medication will be clinically validated and refined through an innovative RCT across 4 sites in Europe. The result is a clinical decision support tool that will give clinicians the ability to make an informed selection of whether the patient they are treating will best respond to the use of angiotensin inhibition, calcium antagonists, beta-blockers, or a range of other existing drugs with evidence-based for BP control.

To ensure sustainability, the project will also develop a framework for the uptake of this tool in routine care for patients with hypertension across Europe and beyond. HYPERMARKER will be implemented by a group of world-class scientists and clinicians from a diversity of disciplines who have collaborated multiple times and have a track record of leading key national and EU-funded initiatives to deliver high-impact results.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.

Koordinator

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Netto-EU-Beitrag
€ 2 733 750,00
Adresse
HEIDELBERGLAAN 100
3584 CX Utrecht
Niederlande

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 2 733 750,00

Beteiligte (10)

Partner (2)