Description du projet
Retracer l’histoire d’une langue grâce à la morphosyntaxe
Reconstituer l’histoire d’une langue à partir de ses propriétés morphosyntaxiques représente un défi majeur. Si ces caractéristiques évoluent lentement et sont susceptibles d’aider à retracer des relations généalogiques profondes, elles peuvent aussi changer soudainement à la suite d’emprunts ou de contacts linguistiques. En outre, il est possible que les grammaires développent des caractéristiques similaires indépendamment de tout lien historique ou géographique, reflétant ainsi des tendances linguistiques universelles. Cette complexité rend difficile l’utilisation des données morphosyntaxiques pour cartographier avec précision l’évolution des langues. Le projet PhylProGramm, financé par le CER, vise à résoudre ce problème en mettant au point des méthodes informatiques permettant d’évaluer ces caractéristiques en combinaison avec une analyse linguistique. En identifiant les éléments stables, susceptibles d’être transférés ou reflétant des modèles universels à l’échelle de la microvariation, de la mésovariation et de la macrovariation, le projet cherchera à offrir de nouvelles perspectives sur la nature et la dynamique de l’évolution des langues.
Objectif
Morphosyntactic properties have long been considered a great challenge for the reconstruction of language history. On the one hand, they can establish deep genealogical relationships because they remain stable for millennia and evolve slowly in time, serving as markers for families. On the other hand, they may emerge abruptly as a result of borrowing from one language to the other or language restructuring under contact. At the same time, grammars develop common properties independently of history and geography, reflecting universal trends. Recent findings have shown that morphosyntactic variability significantly correlates with genetic variability, supporting the potential of morphosyntax to unravel both genetic and cultural evolutionary history. Yet the first attempts to reconstruct phylogenetic trees based on morphosyntactic data have been limited in terms of precision and resolution, and there are major disagreements on the genealogical stability and diffusability of morphosyntactic features. PhylProGramm aims to break new ground in linguistics by pioneering a new way to evaluate morphosyntax in terms of the historical information it contains, using phylogenetic inference methods as a tool. Based on preliminary results which have shown that trees constructed from morphosyntactic data reflect historical and geographical relationships, we devise novel computational methods that allow us to determine, in combination with rigorous linguistic evaluation, which features are conservative, prone to transfers/borrowings or reflect universal patterns at the scales of micro-variation, meso-variation and macro-variation. The investigation will lead us to formulate and explain the profile of specific units, their interactions, their organization into networks and/or hierarchies associated with different scales of variation and their representation in grammar, providing a unique window into the dynamics and typology of language change and variation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-ADG
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
70013 Irakleio
Grèce