A holistic approach to bridge the gap between microsecond computer simulations and millisecond biological events

Projektinformationen

MilliInMicro

ID Finanzhilfevereinbarung: 101097272

DOI

10.3030/101097272

EK-Unterschriftsdatum 4 Oktober 2023

Startdatum 1 Dezember 2023

Enddatum 30 November 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 134 529,00

EU-Beitrag

€ 2 134 529,00

Koordiniert durch

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Drafting of Data Management Plan

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (5)

Calculating free-energy differences using an average force: A tutorial for adaptive biasing force simulations

Autoren: Radu Talmazan, Haohao Fu, Mengchen Zhou, Jérôme Hénin, James Gumbart, Christophe Chipot
Veröffentlicht in: The Journal of Physical Chemistry B, 2025, ISSN 1520-5207
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/ACS.JPCB.5C0433

Following the Committor Flow: A Data-Driven Discovery of Transition Pathways

Autoren: Cheng Giuseppe Chen, Chenyu Tang, Alberto Megías, Radu A. Talmazan, Sergio Contreras Arredondo, Benoît Roux, Christophe Chipot
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, 2026, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACS.JCTC.6C00007

One for All, All for One: A Unified Framework for Free-Energy Calculations

Autoren: Mengchen Zhou, Xuyang Liu, Xueguang Shao, Christophe Chipot, Wensheng Cai, Haohao Fu
Veröffentlicht in: Accounts of Chemical Research, Ausgabe 59, 2026, ISSN 0001-4842
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACS.ACCOUNTS.5C00666

From Static Pathways to Dynamic Mechanisms: A Committor-Based Data-Driven Approach to Chemical Reactions

Autoren: Radu Talmazan, Christophe Chipot
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Information and Modeling, 2026, ISSN 1549-960X
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.5C0290

From Atoms to Dynamics: Learning the Committor Without Collective Variables

Autoren: Sergio Contreras Arredondo, Chenyu Tang, Radu A Talmazan, Alberto Megías, Cheng Giuseppe Chen, Christophe Chipot
Veröffentlicht in: Nature Computational Science, 2026, ISSN 2662-8457
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.177