A holistic approach to bridge the gap between microsecond computer simulations and millisecond biological events

Informazioni relative al progetto

MilliInMicro

ID dell’accordo di sovvenzione: 101097272

DOI

10.3030/101097272

Data della firma CE 4 Ottobre 2023

Data di avvio 1 Dicembre 2023

Data di completamento 30 Novembre 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 2 134 529,00

Contributo UE

€ 2 134 529,00

Coordinato da

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Drafting of Data Management Plan

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (5)

Calculating free-energy differences using an average force: A tutorial for adaptive biasing force simulations

Autori: Radu Talmazan, Haohao Fu, Mengchen Zhou, Jérôme Hénin, James Gumbart, Christophe Chipot
Pubblicato in: The Journal of Physical Chemistry B, 2025, ISSN 1520-5207
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/ACS.JPCB.5C0433

Following the Committor Flow: A Data-Driven Discovery of Transition Pathways

Autori: Cheng Giuseppe Chen, Chenyu Tang, Alberto Megías, Radu A. Talmazan, Sergio Contreras Arredondo, Benoît Roux, Christophe Chipot
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, 2026, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACS.JCTC.6C00007

One for All, All for One: A Unified Framework for Free-Energy Calculations

Autori: Mengchen Zhou, Xuyang Liu, Xueguang Shao, Christophe Chipot, Wensheng Cai, Haohao Fu
Pubblicato in: Accounts of Chemical Research, Numero 59, 2026, ISSN 0001-4842
Editore: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/ACS.ACCOUNTS.5C00666

From Static Pathways to Dynamic Mechanisms: A Committor-Based Data-Driven Approach to Chemical Reactions

Autori: Radu Talmazan, Christophe Chipot
Pubblicato in: Journal of Chemical Information and Modeling, 2026, ISSN 1549-960X
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/ACS.JCIM.5C0290

From Atoms to Dynamics: Learning the Committor Without Collective Variables

Autori: Sergio Contreras Arredondo, Chenyu Tang, Radu A Talmazan, Alberto Megías, Cheng Giuseppe Chen, Christophe Chipot
Pubblicato in: Nature Computational Science, 2026, ISSN 2662-8457
Editore: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.177