Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Perovskite Spiking Neurons for Intelligent Networks

Descrizione del progetto

Elementi materiali miniaturizzati che simulano il comportamento dei neuroni spiking

Il cervello, una struttura complessa, integra l’elaborazione e la memoria tramite segnali analogici trasmessi tra i neuroni spiking. Le reti neurali spiking (SNN) consentono di sviluppare sistemi di calcolo neuromorfi che simulano i cervelli biologici. Questi sistemi eccellono nella gestione di dati e stimoli rumorosi, rendendoli adatti alla percezione, alla cognizione e ai compiti motori. Tuttavia, replicare i comportamenti dei neuroni biologici richiede progressi che vanno oltre le attuali tecnologie di progettazione e produzione. Il progetto PeroSpiker, finanziato dal CER, si propone di sviluppare elementi materiali in miniatura in grado di emulare il comportamento dei neuroni e delle sinapsi, dando vita a SNN più piccole, semplici ed efficienti dal punto di vista energetico. Il progetto sarà incentrato sulla perovskite di alogenuri metallici, un materiale ideale per creare dispositivi capaci di simulare membrane e sinapsi biologiche.

Obiettivo

A brain is a complex structure where computing and memory are tightly intertwined at very low power cost of operation, by analog signals across vast quantities of synapse-connected spiking neurons. Animal brains react intelligently to environmental events and perceptions. By developing similar Spiking Neural Networks (SNN) we can realize neuromorphic computation systems excellent for dealing with large amounts of noisy data and stimuli and very well suited for perception, cognition and motor tasks. But the current CMOS technologies perform very poorly for emulating the biological brains and their power consumption is large. Currently we cannot replicate biological neurons behaviours with existing design and manufacturing technology. This project aims to develop compact miniature material elements that will emulate closely the complex dynamic behaviour of neurons and synapses, to form SNNs with substantial reduction in footprint, complexity and energy cost for perception, learning and computation. We investigate the properties of metal halide perovskite that have produced excellent photovoltaic devices in the last decade. These perovskites have ionic/electronic conduction, hysteresis, memory effect and switchable and nonlinear behaviour, that make them ideally suited for the realization of devices in close fidelity to biological electrochemically gated membranes in neurons, and information-tracking synapses. We will use the methodology of impedance spectroscopy and equivalent circuit analysis to fabricate devices with dynamic responses emulating the natural neuronal coupling and synchronization. This method will produce the hardware that we need for a preferred spiking computational model, incorporating time, analog physical elements and dynamical complexity as computational tools. As illustration we will show visual object recognition from spiking data provided by a spiking retina by advanced neuristors and dynamic synapses.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Contributo netto dell'UE
€ 2 232 749,99
Indirizzo
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 Valencia
Spagna
Regione
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 2 232 749,99

Beneficiari (3)