Description du projet
Intégrer la vision et la cognition pour alimenter l’informatique neuromorphique
Le domaine de l’informatique optique a connu des avancées significatives ces dernières années, avec des applications allant de l’informatique neuromorphique à l’informatique quantique. Cependant, il reste difficile d’intégrer toutes ces fonctionnalités sur une puce unique. Le projet RESPITE, financé par l’UE, combinera la vision et la cognition sur une seule puce. Cela permettra la réalisation d’un calcul neuromorphique à l’intérieur du capteur avec des niveaux de performance inégalés, grâce à l’utilisation de commutateurs Joule supraconducteurs an tant que neurones, d’éléments de mémoire à changement de phase multiniveaux comme poids synaptiques, et de réseaux de détecteurs de photons uniques supraconducteurs comme rétines. L’évolutivité, la facilité de fabrication et la compatibilité avec les cryostats à faible coût, les supraconducteurs à haute température, les applications quantiques et les architectures d’apprentissage sur puce permettront à cette plateforme de se démarquer.
Objectif
Computing with light using integrated optics has seen huge progress over the last 3-4 years in multiple fields such as neuromorphic computing, quantum computing and on-chip data storage. This has created a vast ecosystem that relies on high-speed reconfigurations of nanophotonic circuits (such as their use as synapses or routing applications) and ultrafast yet high-resolution, low-power photodetection. Currently, it is impossible to combine all these functionalities into an integrated platform that fits onto a single chip. In RESPITE, by utilizing our newly invented superconducting Joule switches as neurons, multi-level phase change memory elements as synaptic weights, and superconducting single-photon detector arrays as retina we will demonstrate a novel platform which combines vision and cognition on a single chip. This new platform will allow in-sensor neuromorphic computing with unprecedented performance levels. The platform will have attoJoule switching power consumption, sub-nanosecond latency, and high compactness (3000 neurons and >100K synapses on <5 mm2). Unlike other superconducting neuromorphic technologies, our new platform will be scalable, easy to fabricate, and compatible with low-cost cryostats, high-Tc superconductors, quantum applications, and on-chip learning architectures making it a game changer for a wide range of users and disciplines.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueophtalmologie
- sciences naturellessciences biologiquesécologieécosystème
- sciences naturellessciences physiquesélectromagnétisme et électroniquesuperconducteur
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Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2022-PATHFINDEROPEN-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinateur
2628 ER Delft
Pays-Bas
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.