Opis projektu
Połączenie funkcji wizyjnych i poznawczych w celu stworzenia komputerów neuromorficznych
Dziedzina obliczeń wykorzystujących światło znacznie się rozwinęła w ciągu ostatnich kilku lat, a jej zastosowania sięgają od obliczeń neuromorficznych po obliczenia kwantowe. Trudność polega na połączeniu wszystkich tych funkcji na jednym chipie. Finansowany przez UE projekt RESPITE zakłada dokonanie tego w przypadku funkcji wizyjnych i poznawczych. Umożliwi to wykonywanie neuromorficznych obliczeń w czujnikach o niezrównanym poziomie efektywności, dzięki wykorzystaniu nadprzewodzących przełączników Joule'a jako neuronów, wielopoziomowych elementów pamięci z przemianą fazową jako wag synaptycznych oraz nadprzewodzących matryc detektorów pojedynczych fotonów jako siatkówek. Cechami wyróżniającymi platformę będą skalowalność, łatwość wytwarzania i kompatybilność z tanimi kriostatami, nadprzewodnikami o wysokiej zawartości Tc, aplikacjami kwantowymi i architekturami uczenia się na chipie.
Cel
Computing with light using integrated optics has seen huge progress over the last 3-4 years in multiple fields such as neuromorphic computing, quantum computing and on-chip data storage. This has created a vast ecosystem that relies on high-speed reconfigurations of nanophotonic circuits (such as their use as synapses or routing applications) and ultrafast yet high-resolution, low-power photodetection. Currently, it is impossible to combine all these functionalities into an integrated platform that fits onto a single chip. In RESPITE, by utilizing our newly invented superconducting Joule switches as neurons, multi-level phase change memory elements as synaptic weights, and superconducting single-photon detector arrays as retina we will demonstrate a novel platform which combines vision and cognition on a single chip. This new platform will allow in-sensor neuromorphic computing with unprecedented performance levels. The platform will have attoJoule switching power consumption, sub-nanosecond latency, and high compactness (3000 neurons and >100K synapses on <5 mm2). Unlike other superconducting neuromorphic technologies, our new platform will be scalable, easy to fabricate, and compatible with low-cost cryostats, high-Tc superconductors, quantum applications, and on-chip learning architectures making it a game changer for a wide range of users and disciplines.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaokulistyka
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekosystemy
- nauki przyrodniczenauki fizyczneelektromagnetyzm i elektronikanadprzewodnik
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2022-PATHFINDEROPEN-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsKoordynator
2628 ER Delft
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.