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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Multiphoton imaging with computational specificity

Descripción del proyecto

Especificidad computacional: herramientas de inteligencia artificial para detectar inflamaciones en imágenes multifotónicas

La tinción de tejidos mejora su visualización y permite a los científicos identificar posibles enfermedades. En este método, los agentes de contraste bioquímicos se unen a las moléculas diana, lo que proporciona la especificidad deseada. Por otro lado, la microscopía multifotónica sin marcadores es una potente técnica de imagenología que ayuda a obtener imágenes tridimensionales de alta resolución en tejidos vivos sin utilizar tinciones ni colorantes. Las modernas herramientas de inteligencia artificial (IA) permiten vincular la información de estas imágenes sin marcadores a un determinado tipo de célula o tejido para generar especificidad computacional. En el proyecto MICS, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, se desarrollará este tipo de herramientas de IA para la tinción digital de células inmunitarias y la clasificación automatizada de la inflamación de la mucosa a partir de imágenes de microscopía multifotónica. De este modo, se podrá examinar de forma directa la localización de células inmunitarias específicas y la alteración global de los tejidos.

Objetivo

Digital staining based on machine learning models can provide cellular specificity to label-free optical imaging. This concept is particularly interesting for in vivo applications in fundamental research of auto-immune diseases as well as for future clinical translations. In this project “MICS – Multiphoton imaging with computational specificity”, I will develop and implement computational specificity for label-free multiphoton microscopy (MPM) using artificial intelligence (AI). The direct outcome of this project will be two AI modules to perform (i) automated classification of mucosal inflammation based on 3D images from colon tissue and (ii) digital staining of un-stained immune cells. This integration of computational specificity to label-free multiphoton microscopy will allow direct investigation of global tissue alteration as well as specific immune cell localization during inflammatory tissue remodelling. Digital staining is an emerging concept in the field of computational microscopy but has not yet been implemented for immune cells based on label-free MPM images. Building on my previous expertise in label-free in vivo imaging via endomicroscopy, future implementations of multiphoton endomicroscopy would profit from tools for computational specificity, developed during this project.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 192 125,76
Dirección
FREYESLEBENSTRAßE 1
91058 ERLANGEN
Alemania

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Región
Bayern Mittelfranken Erlangen, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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