Opis projektu
Specyficzność i obliczenia: Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia wykryją stany zapalne w obrazowaniu wielofotonowym
Barwienie tkanek usprawnia ocenę wizualną i pomaga naukowcom zidentyfikować potencjalne stany patologiczne. Biochemiczne środki kontrastowe wiążą się z cząsteczkami docelowymi, co zapewnia pożądaną specyficzność. Z drugiej strony, mikroskopia wielofotonowa jest niezwykle wydajną techniką obrazowania, która pozwala na uzyskiwanie trójwymiarowych obrazów o wysokiej rozdzielczości w żywej tkance bez użycia barwników lub znaczników. Nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji mogą łączyć informacje zawarte w tych nieoznaczonych obrazach z danym typem komórki lub tkanki w celu zapewnienia specyficzności obliczeniowej. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu MICS opracuje takie narzędzia sztucznej inteligencji do cyfrowego barwienia komórek odpornościowych i automatycznej klasyfikacji stanu zapalnego błony śluzowej na podstawie obrazów uzyskanych dzięki technice mikroskopii wielofotonowej. Umożliwi to bezpośrednie badanie lokalizacji określonych komórek odpornościowych i zmian w tkankach.
Cel
Digital staining based on machine learning models can provide cellular specificity to label-free optical imaging. This concept is particularly interesting for in vivo applications in fundamental research of auto-immune diseases as well as for future clinical translations. In this project MICS Multiphoton imaging with computational specificity, I will develop and implement computational specificity for label-free multiphoton microscopy (MPM) using artificial intelligence (AI). The direct outcome of this project will be two AI modules to perform (i) automated classification of mucosal inflammation based on 3D images from colon tissue and (ii) digital staining of un-stained immune cells. This integration of computational specificity to label-free multiphoton microscopy will allow direct investigation of global tissue alteration as well as specific immune cell localization during inflammatory tissue remodelling. Digital staining is an emerging concept in the field of computational microscopy but has not yet been implemented for immune cells based on label-free MPM images. Building on my previous expertise in label-free in vivo imaging via endomicroscopy, future implementations of multiphoton endomicroscopy would profit from tools for computational specificity, developed during this project.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsKoordynator
91058 ERLANGEN
Niemcy