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Managing Uncertainty in Disaster Risk Reduction ─ An Ethnography of Data Practices in Ghana’s Emergency Preparedness and Early Intervention Infrastructure

Projektbeschreibung

Katastrophenbereitschaft und -bewältigung in Ghana revolutionär verbessern

Ghana ist ein westafrikanisches Land, das für sein reiches kulturelles Erbe und seine lebendige Geschichte bekannt ist und eine Vielfalt an Landschaften zu bieten hat. Allerdings steht es im Streben nach Sicherheit für die Menschen gleichermaßen vor einem Labyrinth der Herausforderungen. Vom Schatten ansteckender Krankheiten bis hin zum Gespenst klimabedingter Überschwemmungen und vom Menschen verursachter Katastrophen – der Schutz der Bürgerinnen und Bürger war noch nie so kompliziert wie heute. Das Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts MUNDI besteht darin, die Katastrophenbereitschaft und -bewältigung in Ghana zu revolutionieren. Im Mittelpunkt von MUNDI steht die Erforschung von Datenpraktiken, die für die Verringerung des Katastrophenrisikos unerlässlich sind. Anhand der Prüfung von Risikobewertungen, operativen Plänen und Kommunikationsstrategien werden im Zuge des Projekts die Schwierigkeiten bei der Nutzung von Daten in einem Land mit fragmentierten Statistiksystemen bearbeitet.

Ziel

The MUNDI MSCA project explores the uses of digital innovations for the predictive anticipation, real-time analysis, and early intervention in multiple and intersecting threats to human security in Ghana. Specifically, the project takes the focal areas of Ghanas multi-sectoral emergency preparedness and response effort that is, the spread of infectious disease, climate-change related flooding, and man-made disasters in the context of mining activities as case studies to explore data practices in the countrys national disaster risk reduction (DRR) strategy. Central tools of DRR, including strategic and evidence-based risk assessment, operational plans and risk communication, are directly tied to the systematic and standardized production and analysis of data about populations and their environs. This has raised concerns about data quality in contexts characterized by historically incomplete and fragmented population registers and statistical reporting systems. The MUNDI project seeks to answer the research question how innovations in data practices anchor the acceleration of interventions in human security in spite of multiple and layered uncertainties about data sources, models and predictions. Exploring this question in the context of Ghana will advance our empirical understanding of the base processes and material foundations of building real-time datafication in emerging data systems, develop new theoretical approaches to evidence-production under conditions of sustained uncertainty, and add to our methodological toolkit new frames for the comparative analysis of digital population data infrastructuring for the purpose of impact forecasting, early warning, and rapid deployment of first responders.

Schlüsselbegriffe

Koordinator

IT-UNIVERSITETET I KOBENHAVN
Netto-EU-Beitrag
€ 230 774,40
Adresse
RUED LANGGAARDSVEJ 7
2300 Kobenhavn
Dänemark

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Region
Danmark Hovedstaden Byen København
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten