Objetivo
Colorectal cancer (CRC) is one of the most common cancer types and its increased occurrence may be attributable to adverse health behaviors, especially in lower socioeconomic status populations. Stemming from the specific risk factors identified with CRC, ONCODIR integrates multidisciplinary research methods from health policy analytics; social and behavioural science; AI-powered multi-omics and retrospective data analytics as well as decision support theories to deliver evidence-based cancer prevention programmes and innovative AI-powered personalised prevention approaches. ONCODIR recognises that the evaluation of the ONCODIR prevention programmes needs to address cost effectiveness, affordability and cost benefit parameters. Thus it will also investigate cost balancing and demand generating financial schemes that will lead to enhanced CRC prevention programmes. The coherent technological ecosystem that ONCODIR is developing is based on robust AI trustworthiness and privacy preserving principles to deploy recommendation services that will be specified by citizens, health policy actors and SSH experts, during three design thinking workshops. SSH research will address aspects such as the life-status, nutritional and social habits in tandem with Economics, Sociology and Local/Regional Cultural identity and Ethics. ONCODIR’s results will be validated in three Laboratory Integration Tests (LITs) and three Large-scale Intervention Pilots (LIPs) in five EU member states, with the active involvement of medical scientists, health care providers, foundations and consortium experts. The ONCODIR consortium is composed of complementary partners, coming from multidisciplinary research, technological and SSH domains, with a proven track record of high-quality research capacity. The carefully structured workplan, embodies a holistic approach toward meeting the ONCODIR objectives and delivering feasible policy-supporting outcomes of significant exploitation potential. This action is part of the Cancer Mission cluster of projects on ‘Prevention and early detection.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
57001 Thermi Thessaloniki
Grecia
Ver en el mapa
Participantes (26)
46010 Valencia
Ver en el mapa
1210 Bruxelles / Brussel
Ver en el mapa
1090 Wien
Ver en el mapa
400372 Cluj Napoca
Ver en el mapa
1050 Ixelles
Ver en el mapa
. ATHINA
Ver en el mapa
LT 01506 Vilnius
Ver en el mapa
3513 CR Utrecht
Ver en el mapa
54655 Thessaloniki
Ver en el mapa
70121 Bari
Ver en el mapa
106 82 ATHINA
Ver en el mapa
44307 Kaunas
Ver en el mapa
022328 Bucharest
Ver en el mapa
118 54 ATHENS
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
26006 La Rioja
Ver en el mapa
546 36 THESSALONIKI
Ver en el mapa
1200 Bruxelles / Brussel
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1040 Nicosia
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
8070 Bertrange
Ver en el mapa
1000 Bruxelles / Brussel
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
20123 Milano
Ver en el mapa
010158 Bucuresti
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1060 Wien
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
15232 ATHINA
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
08908 L'HOSPITALET DEL LLOBREGAT
Ver en el mapa
44307 Kaunas
Ver en el mapa