Description du projet
Modèles de données avancés pour la lexicographie du vieil irlandais
Le vieil irlandais, caractérisé par une morphologie complexe et une orthographe incohérente, constitue un défi pour les lexicographes, les philologues et les étudiants qui travaillent avec des ressources limitées. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MOLOR améliorera les ressources lexicales distribuées du vieil irlandais. Cet objectif sera atteint grâce à la mise en œuvre de modèles de données et de normes lexicographiques de pointe, fondés sur les principes des données linguistiques ouvertes (Linguistic Linked Open Data). En reliant les gloses du vieil irlandais de Würzburg du VIIIe siècle à un lexique complet contenant des orthographes normalisées et des variantes, ainsi que des représentations phonologiques, le projet exploitera pleinement les ressources textuelles et lexicales existantes. MOLOR vise à établir une nouvelle norme pour l’interconnexion des ressources en vieil irlandais tout en améliorant les formats de données lexicographiques indépendants de la langue et les ontologies applicables à toutes les langues et à tous les domaines.
Objectif
The aim of MOLORMorphologically Linked Old Irish Resourceis to make Old Irish distributed lexical resources interact by using state-of-the-art data models and lexicographic standards based on the Linguistic Linked Open Data (LLOD) principles. On the basis of the 8th-century Old Irish Wrzburg glosses, MOLOR will fully exploit a set of existing (both textual and lexical) resources by linking the text with a full-form lexicon containing both normalised and variant spellings as well as phonological representations. The integration of resources will benefit many different stakeholders, including lexicographers, philologists, and students, who currently work with inadequate and fragmented resources for a language with a highly complex morphology and an inconsistent and opaque orthography.
Thanks to the internationally recognised expertise of the host institution, the applicant will be at the forefront of developments in LLOD and language processing for ancient languages. As a result of the envisaged mutual knowledge transfer, MOLOR is not only expected to lead to a novel standard in resource creation and interlinking for Old Irish, but it will also substantially contribute to and improve language-independent lexicographic data formats and ontologies, as such being applicable to any language and any domain. Finally, the fellowship will significantly improve the applicants skillset and employability due to increased interdisciplinary expertise at the intersection of the Humanities and Technology, and the fostering of new partnerships on resource creation and streamlining for ancient Indo-European languages.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
20123 Milano
Italie