Description du projet
Surveillance acoustique pour comprendre la dynamique des communautés dans des conditions environnementales extrêmes
Les activités humaines contribuent à des changements écologiques qui affectent différentes espèces. Ces changements peuvent se produire même dans des conditions de variabilité extrême de l’environnement. Pour comprendre cette dynamique complexe, il est essentiel de surveiller, d’analyser et de modéliser à un niveau spatio-temporel détaillé. Dans ce contexte, la surveillance acoustique passive (SAP) est devenue un domaine de recherche en plein essor. La SAP offre non seulement une précision temporelle accrue, mais elle englobe également un large éventail d’espèces produisant des sons. Le projet SOUNDCHANGE, financé par le programme MSCA, établira un cadre permettant de comprendre la dynamique des communautés dans des conditions d’extrêmes et de fluctuations environnementales. Il s’agit de caractériser la composition acoustique des communautés à l’aide de techniques d’apprentissage non supervisées.
Objectif
Species are often predicted to lag behind the unprecedented pace of ecological changes imposed by current human activities. Such changes result not only in modification of the mean environmental values in an ecosystem but also in increasingly extreme and variable environmental conditions. These extreme and variable conditions operate at fine spatio-temporal scales. A mechanistic understanding of these dynamics in response to new environmental conditions thus requires monitoring, analysing and modelling at such fine spatio-temporal resolution. Passive acoustic monitoring (PAM) is a rapidly growing field of research that allows for an unparalleled temporal resolution and a wide taxonomic diversity of sound producing species in terrestrial and aquatic environments. In this context, I will use PAM to understand fine scale spatio-temporal community dynamics in response to increasingly extreme and variable environmental conditions. For that I plan to develop a methodological and conceptual framework to understand community dynamics at unprecedented spatio-temporal resolution. First, I will use unsupervised learning to characterise acoustic community composition, creating acoustic groups that I will ecologically identify. I will then use these groups to assess spatio-temporal variation of community composition in these environments and their associations using network models. Finally, I will use different change scenarios to investigate the potential impact of these changes on community dynamics. This research will increase our understanding of the importance of extreme and variable environmental conditions in driving community dynamics.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
75794 Paris
France