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Mathematical random graph models for real-world dynamical networks

Obiettivo

Networks are all around us and hugely affect us: the neurons in our brain, COVID-19 spreading through the population, or computer viruses attacking digital infrastructure via computer networks. Experts estimate that in the US alone, their government faced costs over 13.7 billion dollars due to cyberattacks in 2018. Insight into the structure and vulnerability of computer networks can help strengthen our defences against cyberattacks, reducing future cost and disruption. Analysing mathematical models of real-world networks can provide such insight. The abstract level of mathematics also makes such analyses widely applicable in various settings like hacking of computer networks and viral pandemics. Most networks change over time. They grow, shrink, and gain and lose connections, like neural plasticity, friendships made and lost, and computers breaking down. Many mathematical models, however, do not incorporate such realistic dynamics of evolving real-world networks. They only allow for network growth, not for removal of nodes and connections. This creates a gap between the theoretical knowledge and the practical use thereof.
I aim to close this gap by analysing properties of two models for real-world networks that incorporate realistic dynamics: Preferential attachment with vertex and edge removal and first-passage percolation on weight-dependent random connection models. The outcomes of this research can influence policy discussions around protecting digital infrastructure and our response to viral pandemics, tying in with the European Commission’s current priorities regarding digitalisation and health within NextGenerationEU.
The research through training provided within this fellowship will provide me with leadership skills and more experience in writing grant proposals and supervising students. Combined with its scientific training, it will help me solidify my potential as an early-career researcher and obtain a tenure-track position at a top European university.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITAET AUGSBURG
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 173 847,36
Indirizzo
UNIVERSITAETSSTRASSE 2
86159 Augsburg
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Bayern Schwaben Augsburg, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0