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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Co-creativity And Learning: Interactive Opus generation for Piano Education

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Communication, Dissemination & Exploitation Plan (si apre in una nuova finestra)

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (si apre in una nuova finestra)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Pubblicazioni

Personalized Music Education: A Systematic Review of AI Generation Methods (si apre in una nuova finestra)

Autori: Filippo Carnovalini, Luís Espírito Santo, Geraint A. Wiggins
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 13, 2025, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3639898

A Hierarchical, Modular Music Sequencer (si apre in una nuova finestra)

Autori: Sean Luke; Filippo Carnovalini
Pubblicato in: Audio Mostly 2024 - Explorations in Sonic Cultures, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3678299.3678343

We Call This Controller Skip: AI for Speedrunning

Autori: Michael Cook, M Charity, Maren Awiszus, Filippo Carnovalini and Alexander Dockhorn
Pubblicato in: Proceedings of the Joint AIIDE Workshops on Experimental AI in Games and Intelligent Narrative Technologies (EXAG-INT 2025), 2025, ISSN 1613-0073
Editore: CEUR Workshop Proceedings

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