Life-long health monitoring and assessment for lifetime maximization of Li-ion batteries

Projektinformationen

BattMaxLife

ID Finanzhilfevereinbarung: 101108878

DOI

10.3030/101108878

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 24 März 2023

Startdatum 1 September 2023

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 230 774,40

Koordiniert durch

AALBORG UNIVERSITET
Denmark

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Cell-Level Implementation of Current-Sensorless On-Board Impedance Measurements in Multi-Cell Lithium-Ion Battery Stacks

Autoren: Jussi Sihvo, Tomi Roinila, Daniel-Ioan Stroe
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Industry Applications, 2025, ISSN 0093-9994
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIA.2025.3541000

Real-time impedance monitoring of Li-ion batteries under dynamic operating conditions using the discrete Fourier transform eigenvector approach

Autoren: J. Sihvo, D-I. Stroe
Veröffentlicht in: Cell Reports Physical Science, Ausgabe 6, 2025, ISSN 2666-3864
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.XCRP.2025.102512

Conference proceedings (3)

Current Sensorless Broadband Impedance Measurement Technique for Li-ion Battery Applications

Autoren: Jussi Sihvo, Daniel-Ioan Stroe, Tomi Roinila
Veröffentlicht in: 2023 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ECCE53617.2023.10361996

Towards practical impedance-based temperature estimation of Li-ion batteries: impedance measurements and feature extraction

Autoren: Jussi Sihvo, Daniel-Ioan Stroe
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ECCE55643.2024.10860960

Adaptive configuration of generalized nonlinear ECM of Li-ion batteries based on impedance measurements and DRT analysis

Autoren: Jussi Sihvo, Vaclav Knap, Tomi Roinila, Daniel-Ioan Stroe
Veröffentlicht in: 2023 25th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'23 ECCE Europe), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/EPE23ECCEEUROPE58414.2023.10264524