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Life-long health monitoring and assessment for lifetime maximization of Li-ion batteries

Projektbeschreibung

Lebensdauer der Lithium-Ionen-Batterien verlängern

Lithium-Ionen-Batterien versorgen unsere moderne Welt mit Energie, jedoch gibt ihre begrenzte Lebensdauer in zunehmendem Maße Anlass zur Sorge. Die Genauigkeit entscheidender Parameter wie etwa Lade- und Betriebszustand ist für die Leistungsfähigkeit und Nachhaltigkeit von Batterien überaus wichtig. Es gibt jedoch ein kritisches Problem: die begrenzte Lebensdauer dieser Batterien. Das Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts BattMaxLife lautet, ein neuartiges Impedanzmessverfahren in Batteriesätze zu integrieren, das die Genauigkeit der Parameter verbessert, die Nutzung der Batterien optimiert und letztlich ihre Lebensdauer verlängert und damit die Art und Weise revolutioniert, wie wir Energie nutzen. Mit verbesserten Batteriemanagementsystem-Funktionen können Lithium-Ionen-Batterien entsprechend ihrer primären Anwendungen wie z. B. in Elektrofahrzeugen optimiert werden, wodurch sich ihre Lebensdauer erheblich verlängert. Mithilfe der Verlängerung der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien ist es möglich, Abfall zu reduzieren und Ressourcen zu schonen.

Ziel

Lithium-ion (Li-ion) batteries have an integrated battery management system (BMS) whose performance is critical in maximizing the available life of the batteries and increasing their sustainability. The BMS monitors state parameters, such as state-of-charge (SOC) and state-of-health (SOH), for safety and performance optimization purposes. The accuracy of these parameters plays a critical role in maximizing the available battery lifetime. This MSCA fellowship project aims to maximize the available lifetime of Li-ion batteries (and subsequently the lifetime of their applications) by making the battery impedance accessible in real-time for the BMS state estimation algorithms by using a novel ternary-sequence impedance measurement method that is integrated onboard the battery pack. The impedance-based SOC and SOH estimation algorithms will offer higher accuracy compared to the available traditional algorithms. Thus, the BMS will be able to optimize the battery's use and consequently maximize its life in its primary application (i.e. first-life application), such as in electric vehicles. Despite lacking the performance for the primary application, the battery is still likely to be used in a less demanding application, i.e. stationary energy storage. With adequate health information available (using the novel impedance-based algorithms) at the end of its first-life, the battery will become an attractive candidate for second-life application, as reliable predictions can be made about its remaining lifetime, safety, and economic value. With first-life maximized and second life provided for the battery pack, the lifetime of the battery is significantly prolonged before the eventual recycling, increasing Li-ion batteries' sustainability
This highly innovative project has a high scientific, economic, and societal impact. Furthermore, the project will allow the applicant to enrich his technical and managerial skills thus boosting his career prospects and enlarging his horizon

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AALBORG UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag
€ 230 774,40
Adresse
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Dänemark
Region
Danmark Nordjylland Nordjylland
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten