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Performance Optimization of a Hybrid Offshore Wind-Wave Energy Platform

Descripción del proyecto

Aumento del rendimiento de las plataformas de energía híbrida en alta mar

Los generadores eólicos flotantes instalados en el mar (FOWT, por sus siglas en inglés) representan una prometedora solución de energía renovable para los países con una elevada demanda energética y acceso a regiones marinas más profundas y ricas en recursos energéticos limpios. Sin embargo, su eficacia puede verse obstaculizada por una estabilidad subóptima de la plataforma. El equipo del proyecto POHOWEP, financiado por las acciones Marie Skłodowska-Curie, pretende resolver este problema empleando columnas de agua oscilantes (OWC, por sus siglas en inglés). Dichos OWC tienen un doble objetivo: aprovechar la energía de las olas y eólica, así como mejorar el control estructural y la estabilidad de los FOWT. El equipo del proyecto desarrollará una estrategia de control basada en el aprendizaje automático y estudiará métodos eficaces de integración y optimización de estas tecnologías.

Objetivo

Floating Offshore Wind Turbines (FOWTs) have become an emerging trend in wind energy development in the past few years. They offer the possibility of a clean power supply for highly populated countries with access to a deeper offshore area. The main hurdle with FOWTs is that they need to be stabilized since platform motion is undesirable. It makes the rotor aerodynamics and control more complex and reduces aerodynamic efficiency. Additionally, platform motion increases stress on the blades, rotor shaft, yaw bearing, and tower base and it can reduce the component lifespans. FOWT platform motions in pitch, roll and heave must be limited within an acceptable range. Some researchers hypothesized that the platform stabilization may decrease the need for the platform steel mass, active ballast or/and taut mooring lines.

Performance Optimization of a Hybrid Offshore Wind-Wave Energy Platform (POHOWEP) is a project which aims to (1) combine a FOWT with Oscillating Water Columns (OWCs) to harness both wave and wind energies and (2) improve the stabilization of the FOWT using the OWCs as an active structural control. The OWCs will be integrated into the floating barge platform which has not been investigated in previous research works. A Machine Learning-based control strategy will be developed to control all the Power Take-Off systems of the OWCs at once. The control of multiple OWCs on a single FOWT requires an adequate strategy that takes into account not only the plants state variables but external environmental conditions as well (wind speed, wave speed, wave heights, etc). The consideration of this external data motivates the use of a Machine Learning (ML) module for the estimation and prediction problems. An ML module will help in the prediction of future wind and wave speeds and estimate the proper reference input value of the designed controllers. Many research works using ML for FOWTs have been published and proved that ML is a promising solution.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

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Coordinador

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/ EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA
Aportación neta de la UEn
€ 252 724,32
Dirección
BARRIO SARRIENA S N
48940 Leioa
España
Región
Noreste País Vasco Bizkaia
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Socios (1)