Description du projet
Améliorer les performances des plates-formes énergétiques hybrides offshore
Les éoliennes flottantes offshore (FOWT pour «floating offshore wind turbines») constituent une solution prometteuse en matière d’énergie renouvelable pour les pays présentant une forte demande énergétique et possédant un accès à des régions offshore plus profondes riches en ressources énergétiques propres. Toutefois, leur efficacité peut être entravée par une stabilité sous-optimale des plates-formes. Le projet POHOWEP, financé par le programme MSCA, entend résoudre ce problème en s’appuyant sur des systèmes de colonnes d’eau oscillantes (OWC pour «Oscillating Water Columns»). Ces OWC ont un double objectif: exploiter l’énergie des vagues et du vent tout en améliorant le contrôle structurel et la stabilité des FOWT. Le projet concevra une stratégie de contrôle basée sur l’apprentissage automatique et explorera des méthodes d’intégration et d’optimisation efficaces pour ces technologies.
Objectif
Floating Offshore Wind Turbines (FOWTs) have become an emerging trend in wind energy development in the past few years. They offer the possibility of a clean power supply for highly populated countries with access to a deeper offshore area. The main hurdle with FOWTs is that they need to be stabilized since platform motion is undesirable. It makes the rotor aerodynamics and control more complex and reduces aerodynamic efficiency. Additionally, platform motion increases stress on the blades, rotor shaft, yaw bearing, and tower base and it can reduce the component lifespans. FOWT platform motions in pitch, roll and heave must be limited within an acceptable range. Some researchers hypothesized that the platform stabilization may decrease the need for the platform steel mass, active ballast or/and taut mooring lines.
Performance Optimization of a Hybrid Offshore Wind-Wave Energy Platform (POHOWEP) is a project which aims to (1) combine a FOWT with Oscillating Water Columns (OWCs) to harness both wave and wind energies and (2) improve the stabilization of the FOWT using the OWCs as an active structural control. The OWCs will be integrated into the floating barge platform which has not been investigated in previous research works. A Machine Learning-based control strategy will be developed to control all the Power Take-Off systems of the OWCs at once. The control of multiple OWCs on a single FOWT requires an adequate strategy that takes into account not only the plants state variables but external environmental conditions as well (wind speed, wave speed, wave heights, etc). The consideration of this external data motivates the use of a Machine Learning (ML) module for the estimation and prediction problems. An ML module will help in the prediction of future wind and wave speeds and estimate the proper reference input value of the designed controllers. Many research works using ML for FOWTs have been published and proved that ML is a promising solution.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
48940 Leioa
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.