“E-static Soft Sensors: A study on applying industrial manufacturing techniques to develop self-powered triboelectric textile sensors for high-accuracy activity recognition in smart homes”

Informations projet

E-static softSensors

N° de convention de subvention: 101111112

DOI 10.3030/101111112

Date de signature de la CE 9 Mai 2023

Date de début 1 Octobre 2023

Date de fin 30 Septembre 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total Aucune donnée

Contribution de l’UE € 215 534,40

Coordonné par

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

Description du projet

Des capteurs textiles triboélectriques à base de matériaux simples pour un usage quotidien dans les maisons intelligentes

Le frottement entre la peau et les tissus synthétiques génère de la triboélectricité, qui peut être exploitée pour diverses applications dans les maisons intelligentes, telles que la détection des chutes et la navigation intérieure. Les nanogénérateurs triboélectriques à base de textile (tTENG) présentent un potentiel pour l’alimentation d’appareils à faible consommation d’énergie. Toutefois, leurs capacités de détection sont actuellement limitées et leur fabrication à grande échelle nécessite encore des préparatifs. Le projet E-static softSensors, financé par l’UE, permettra de créer des capteurs textiles triboélectriques auto-alimentés à partir de matériaux courants tels que la laine et le polyester. Ces capteurs conviendront pour une reconnaissance précise des activités dans les applications domestiques intelligentes, sans qu’il soit nécessaire d’utiliser des matériaux spécialisés. Le projet vise à optimiser les capteurs auto-alimentés grâce à l’intégration de l’IA, à renforcer la fonctionnalité et à améliorer les structures par le biais de la construction textile, il entend également évaluer les propriétés tactiles de ces dispositifs en vue d’une intégration dans la vie quotidienne.

Objectif

E-static soft sensors is an investigation into manufacturing self-powered triboelectric textile sensors with regular materials (for e.g. wool, polyester and conductive yarns) for high-accuracy activity recognition in smart home applications. Triboelectricity is generated when materials such as human skin and synthetic fabrics repeatedly rub together. This form of electricity is considered annoying or can even be dangerous. However, when handled safely it can provide unique insights into our everyday interactions with textiles and present an environmentally-friendly solution for sensing different kinds of activities for smart home applications, such as fall detection for elderly care, assistance in indoor navigation or sports tracking and game design.
Recent advancements in textile-based triboelectric nano generators(tTENG) have highlighted the rich potential of using this energy for powering low-power devices. However, their sensing capabilities remain limited to a single repetitive movement. Additionally, the current work in tTENG present one-off prototypes and are not at a stage where they can be manufactured on a larger scale.
With an aim to tackle these challenges, the project develops an approach for constructing high-performance self-powered triboelectric sensors without the need for specialised materials using industrial production techniques of weaving, tufting, and embroidery. These sensors will be evaluated and optimised for high accuracy self-powered activity and gesture recognition by applying advanced textile construction knowledge to optimise the structures and using AI models to fine tune the sensing analysis. Additionally, their tactile and interactive properties would be evaluated in order to improve their suitability and acceptance of embedding them in everyday use-contexts.
The results of the project, including the patterns files for the sensors would be documented online and shared openly for supporting reuse, adaption or commercialisation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• ingénierie et technologie › ingénierie des materiaux › textiles
• ingénierie et technologie › génie électrique, génie électronique, génie de l’information › ingénierie électronique › capteurs

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Mots‑clés

• e-textiles
• wearable computing
• triboelectricity
• soft sensors
• woven sensors
• textile interactions

Programme(s)

• HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme

Thème(s)

• HORIZON-MSCA-2022-PF-01-01 - MSCA Postdoctoral Fellowships 2022

Appel à propositions

HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Coordinateur

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR

• Contribution nette de l'UE: € 215 534,40
• Adresse: OTAKAARI 1 ; 02150 Espoo ; Finlande
• Région: Manner-Suomi › Helsinki-Uusimaa › Helsinki-Uusimaa
• Type d’activité: Higher or Secondary Education Establishments
• Coût total: Aucune donnée