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Smart Digital Solution for Field Development Planning Optimization

Descrizione del progetto

Spingersi oltre i confini per rimodellare lo sviluppo delle risorse energetiche e il sequestro di CO2

Con le riserve di «petrolio facile» in calo, la necessità di ottimizzare la pianificazione dello sviluppo dei giacimenti è fondamentale per soddisfare la domanda energetica mondiale. Questa sfida si intensifica con l’esplorazione dello stoccaggio di CO2 e idrogeno nelle soluzioni energetiche decarbonizzate. La tradizionale modellizzazione dei piani di sviluppo dei giacimenti è computazionalmente impegnativa e manuale e ostacola un processo decisionale efficace. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto Smart_FDP creerà uno strumento di supporto decisionale all’avanguardia che integra l’IA e gli algoritmi meta-euristici in simulazioni automatizzate. Questa struttura di ottimizzazione autoadattiva affronta compiti di ottimizzazione complessi nello sviluppo dei giacimenti, favorendo un recupero efficiente degli idrocarburi e affrontando le problematiche ambientali. Si inizia con la formulazione digitale, seguita da soluzioni di ottimizzazione intelligenti, per finire con uno strumento decisionale di facile utilizzo.

Obiettivo

To meet the world's energy demands specifically with “easy oil” reservoirs depleting, it is important to optimize production and field development planning (FDP). This will be even more pronounced in the years to come if pore space is to be used to store CO2 or hydrogen in large-scale decarbonized energy solutions. Traditional modeling practices are known for high computational demand, and workflows for optimizing management strategies tend to be manual due to the complexity of the models.

In this project, the goal is to develop an advanced optimization procedure that will serve as a smart decision support tool, which can be used to choose the best field development plan while handling properly the technical, economic, and environmental constraints. This tool integrates automated simulation with artificial intelligence and metaheuristic algorithms in one self-adaptive optimization framework and will provide possibilities to deal with complex optimization tasks in the development and management of reservoirs under uncertainty. The expected outcomes of this project are a new generation of solutions that can enhance and optimize the recovery of hydrocarbons and can also be customized to address complex optimization issues in natural energy resource development, CO2 sequestration and in other disciplines.

The project will be performed in three steps: i) digital formulation of FDP tasks under complex constraints, ii) development of a smart solution for FDP optimization and iii) user-friendly tool for decision-making. The multidisciplinary aspects of the project include simulation, optimization and data science. The researcher will combine his previous research experience within these areas and develop new skills to perform the project. The host institution will provide infrastructure and supervision of different aspects of the project by integrating the researcher in a strong team in reservoir modeling and optimization that also provides collaboration with industry.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 226 751,04
Indirizzo
HOGSKOLERINGEN 1
7491 TRONDHEIM
Norvegia

Mostra sulla mappa

Regione
Norge Trøndelag Trøndelag
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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