Projektbeschreibung
Grenzen verschieben, um die Entwicklung von Energieressourcen und die CO2-Sequestrierung neu zu gestalten
Angesichts der schwindenden Reserven an „einfachem Öl“ ist eine optimierte Planung des Feldausbaus für die Deckung des weltweiten Energiebedarfs von größter Bedeutung. Diese Herausforderung wird noch größer, wenn die CO2- und Wasserstoffspeicherung im Rahmen von dekarbonisierten Energielösungen erforscht werden soll. Die herkömmliche Modellierung der Planung des Feldausbaus ist rechenintensiv und erfolgt manuell, was eine effektive Entscheidungsfindung behindert. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Zuge des Projekts Smart_FDP ein hochmodernes Instrument zur Entscheidungsunterstützung entwickelt, bei dem KI und metaheuristische Algorithmen in automatisierte Simulationen integriert werden. Dieses selbstanpassende Optimierungsrahmenwerk bewältigt komplexe Optimierungsaufgaben bei der Erschließung von Lagerstätten, fördert die effiziente Gewinnung von Kohlenwasserstoffen und trägt Umweltbelangen Rechnung. Es umfasst zum einen die digitale Formulierung, gefolgt von intelligenten Optimierungslösungen und gipfelt in einem nutzungsfreundlichen Entscheidungsfindungsinstrument.
Ziel
To meet the world's energy demands specifically with easy oil reservoirs depleting, it is important to optimize production and field development planning (FDP). This will be even more pronounced in the years to come if pore space is to be used to store CO2 or hydrogen in large-scale decarbonized energy solutions. Traditional modeling practices are known for high computational demand, and workflows for optimizing management strategies tend to be manual due to the complexity of the models.
In this project, the goal is to develop an advanced optimization procedure that will serve as a smart decision support tool, which can be used to choose the best field development plan while handling properly the technical, economic, and environmental constraints. This tool integrates automated simulation with artificial intelligence and metaheuristic algorithms in one self-adaptive optimization framework and will provide possibilities to deal with complex optimization tasks in the development and management of reservoirs under uncertainty. The expected outcomes of this project are a new generation of solutions that can enhance and optimize the recovery of hydrocarbons and can also be customized to address complex optimization issues in natural energy resource development, CO2 sequestration and in other disciplines.
The project will be performed in three steps: i) digital formulation of FDP tasks under complex constraints, ii) development of a smart solution for FDP optimization and iii) user-friendly tool for decision-making. The multidisciplinary aspects of the project include simulation, optimization and data science. The researcher will combine his previous research experience within these areas and develop new skills to perform the project. The host institution will provide infrastructure and supervision of different aspects of the project by integrating the researcher in a strong team in reservoir modeling and optimization that also provides collaboration with industry.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Koordinator
7491 Trondheim
Norwegen