Intelligent, Safe and secure connected Electrical Mobility solutions: Towards European Green Deal and Seamless Mobility

Projektinformationen

EcoMobility

ID Finanzhilfevereinbarung: 101112306

DOI

10.3030/101112306

EK-Unterschriftsdatum 19 Mai 2023

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2026

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 36 287 225,00

EU-Beitrag

€ 10 760 581,18

Koordiniert durch

TTTECH AUTO GERMANY GMBH
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (3)

Market study

Market study relevant to the project

EcoMobility initial stakeholders’ identification

Report on initial stakeholders’ identification

Report 1 on communication and dissemination

Report on communication and dissemination activities in year 1.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (6)

Task Scheduling in Multi-Cloud Environments: A Graph Partitioning Approach Enhanced by Nested Genetic Algorithms

Autoren: Josepaul Paulachan, Daniel Onwuchekwa, Roman Obermaisser
Veröffentlicht in: 2024 11th International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IOTSMS), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IOTSMS62296.2024.10710257

Deep Reinforcement Learning for path planning of Autonomous Underwater Vehicles

Autoren: Artemis Stefanidou, Elena Politi, Christos Chronis, George Dimitrakopoulos & Iraklis Varlamis
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: 18th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV)

Technology Acceptance Modelling for Investigating the Uptake of Electric, Connected, Autonomous, and Shared Mobility Technologies

Autoren: Konstantina Karathansopoulou, Despoina Mitsiogianni, Eleni Tsaousi, George Dimitrakopoulos, Dimitris Georgiadis
Veröffentlicht in: Proceedings of the 11th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, 2025
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0013235500003941

AI and connectivity for sustainable and efficient transportation – the EcoMobility approach

Autoren: Luca Bongiovanni Ideas&Motion s.r.l.; Italy [e-mail] Marco Mamei Univ. of Modena and Reggio Emilia, Italy [e-mail] Bruno Dilecce 4S Sistemi Sicuri e Sostenibili S.r.l [e-mail] Paolo Burgio Univ.of M
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: 2024 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI)

Incremental Scheduling Using Genetic Algorithm

Autoren: Omar Hekal, Daniel Onwuchekwa, Roman Obermaisser
Veröffentlicht in: 2024 International Symposium ELMAR, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ELMAR62909.2024.10694420

A Practical Survey on Static Task Scheduling Optimization Approaches for Heterogeneous Architectures

Autoren: Jonas Hollmann, Matthias Lüders, Jakob Arndt, Ioannis Kyriakopoulos, Holger Blume
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: HeteroPAR 2024

Peer reviewed articles (4)

TinyML models for SoH estimation of lithium-ion batteries based on Electrochemical Impedance Spectroscopy

Autoren: Spyridon Giazitzis, Abdisamad Ahmed Isse, Nicola Blasuttigh, Alessandro Massi Pavan, Davide M. Raimondo, Susheel Badha, Filippo Rosetti, Emanuele Ogliari
Veröffentlicht in: Journal of Power Sources, Ausgabe 653, 2025, ISSN 0378-7753
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JPOWSOUR.2025.237568

Analyzing cell-to-cell heterogeneities and cell configurations in parallel-connected battery modules using physics-based modeling

Autoren: Simone Fasolato, Anirudh Allam, Simona Onori, Davide M. Raimondo
Veröffentlicht in: Journal of Energy Storage, Ausgabe 129, 2025, ISSN 2352-152X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.EST.2025.116942

A dataset for large prismatic lithium-ion battery cells (CALB L148N58A): Comprehensive characterization and real-world driving cycles

Autoren: Simone Fasolato, Nicola Blasuttigh, Giacomo Galuppini, Davide M. Raimondo
Veröffentlicht in: Data in Brief, Ausgabe 58, 2025, ISSN 2352-3409
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2025.111301

Adaptive Deep Reinforcement Learning for Efficient 3D Navigation of Autonomous Underwater Vehicles

Autoren: Elena Politi, Artemis Stefanidou, Christos Chronis, George Dimitrakopoulos, and Iraklis Varlamis
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 12, 2024, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3508031