Descripción del proyecto
Es hora de mejorar los datos para defendernos de los riesgos climáticos
Los fenómenos climáticos extremos, como las olas de calor abrasador y las inundaciones devastadoras, están pasando factura a nuestro planeta, lo que perturba las actividades humanas y causa estragos en los ecosistemas frágiles. Sin embargo, nuestra capacidad para comprender plenamente y combatir estas amenazas se ve obstaculizada por las limitaciones de nuestras bases de datos actuales sobre los peligros naturales. Estas bases de datos carecen de exhaustividad, son difíciles de mantener actualizadas y a menudo carecen de validación frente a los datos climáticos, lo que nos deja mal equipados para afrontar los impactos polifacéticos de los fenómenos climáticos extremos. Financiado por el Consejo Europeo de Investigación, el equipo del proyecto ICE-MOT pretende colmar estas lagunas al crear una base de datos de vanguardia sobre el impacto de los fenómenos climáticos extremos. Utilizando la minería de textos y los datos climáticos más avanzados, en ICE-MOT se centrarán inicialmente en las olas de frío invernal en Norteamérica, y en las tormentas de viento y las fuertes precipitaciones en Europa.
Objetivo
Climate extremes have multifarious detrimental impacts on human activities and ecosystems. Gaining a detailed understanding of these impacts is essential for disaster risk reduction and for building resilience to extremes in a changing climate. However, current freely-accessible natural hazard databases present limitations in completeness, updateability, validation against climate data and indirect impact information. This hinders scientific and practical progress.
In ICE-MOT, I aim to build a state-of-the-art impact database for extreme climate events, which overcomes the above key limitations. I will specifically combine text-mining of freely available online sources, with the use of state-of-the-art climate data. To ensure feasibility, I will initially focus on English-language texts and on wintertime cold spells in North America and windstorms and heavy precipitation in Europe extreme events which I have studied extensively in my ongoing ERC project.
ICE-MOT builds upon the database of climate extremes developed within my ongoing ERC project. It further leverages the experience of my research group in data-driven and machine learning analyses for climate science. I will use this interdisciplinary knowledge base to provide standardised, complete and automatically updateable spatio-temporal impact information, including indirect and/or cascading impacts, and quantify the climate conditions associated with the recorded impacts. Moreover, the databases automated data extraction and processing pipeline will make it easily scalable to multiple regions and climate extremes.
This effort is timely: the recent EU strategy on adaptation to climate change explicitly seeks to gather more and better data on climate-related risks and losses as a key adaptation tool. Moreover, the climate extremes data gathered in my ongoing ERC project provides a perfect basis to test the innovative idea underlying the ICE-MOT database, an opportunity which should be rapidly exploited.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónbase de datos
- ciencias naturalesciencias biológicasecologíaecosistemas
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datostratamiento de datos
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Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitución de acogida
751 05 Uppsala
Suecia