Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Impacts of Climate Extremes from Mining of Online Texts

Opis projektu

Potrzeba lepszych danych, aby uchronić się przed zagrożeniami związanymi z klimatem

Ekstremalne zjawiska klimatyczne, takie jak fale upałów i katastrofalne w skutkach powodzie, zbierają żniwo na całym globie, utrudniając funkcjonowanie ludzkim społecznościom i niszcząc delikatne ekosystemy. Badanie i zwalczanie tych zjawisk jest jednak utrudnione za sprawą ograniczeń aktualnych baz danych dotyczących zagrożeń naturalnych. Bazy te są niekompletne, trudno je aktualizować i często nie są weryfikowane w odniesieniu do poprawności danych klimatycznych, przez co nie jesteśmy w stanie analizować wielowymiarowych skutków ekstremalnych zjawisk klimatycznych. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt ICE-MOT ma wypełnić te luki poprzez stworzenie nowoczesnej bazy danych dotyczących skutków ekstremalnych zdarzeń klimatycznych. Wykorzystując eksplorację tekstu i najnowsze dane klimatyczne, zespół ICE-MOT zajmie się w pierwszej kolejności zimowymi falami mrozów w Ameryce Północnej oraz wichurami i obfitymi opadami w Europie.

Cel

Climate extremes have multifarious detrimental impacts on human activities and ecosystems. Gaining a detailed understanding of these impacts is essential for disaster risk reduction and for building resilience to extremes in a changing climate. However, current freely-accessible natural hazard databases present limitations in completeness, updateability, validation against climate data and indirect impact information. This hinders scientific and practical progress.
In ICE-MOT, I aim to build a state-of-the-art impact database for extreme climate events, which overcomes the above key limitations. I will specifically combine text-mining of freely available online sources, with the use of state-of-the-art climate data. To ensure feasibility, I will initially focus on English-language texts and on wintertime cold spells in North America and windstorms and heavy precipitation in Europe – extreme events which I have studied extensively in my ongoing ERC project.
ICE-MOT builds upon the database of climate extremes developed within my ongoing ERC project. It further leverages the experience of my research group in data-driven and machine learning analyses for climate science. I will use this interdisciplinary knowledge base to provide standardised, complete and automatically updateable spatio-temporal impact information, including indirect and/or cascading impacts, and quantify the climate conditions associated with the recorded impacts. Moreover, the database’s automated data extraction and processing pipeline will make it easily scalable to multiple regions and climate extremes.
This effort is timely: the recent EU strategy on adaptation to climate change explicitly seeks to “gather more and better data on climate-related risks and losses” as a key adaptation tool. Moreover, the climate extremes data gathered in my ongoing ERC project provides a perfect basis to test the innovative idea underlying the ICE-MOT database, an opportunity which should be rapidly exploited.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC2

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UPPSALA UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Adres
VON KRAEMERS ALLE 4
751 05 Uppsala
Szwecja
Region
Östra Sverige Östra Mellansverige Uppsala län
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)