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Impacts of Climate Extremes from Mining of Online Texts

Descrizione del progetto

È tempo di migliorare i dati per difenderci dai rischi legati al clima

I fenomeni climatici estremi, come le torride ondate di calore e le devastanti inondazioni, stanno mettendo a dura prova il nostro pianeta, sconvolgendo le attività umane e devastando i fragili ecosistemi. Tuttavia la nostra capacità di comprendere e combattere appieno queste minacce è ostacolata dai limiti delle banche dati sui rischi naturali attualmente disponibili. Tali banche dati sono incomplete, difficili da mantenere aggiornate e spesso non vengono convalidate rispetto ai dati climatici, il che ci lascia mal equipaggiati per affrontare gli impatti multiformi degli estremi climatici. Il progetto ICE-MOT, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, mira a colmare tali lacune creando una banca dati all’avanguardia sull’impatto degli eventi climatici estremi. Utilizzando il text mining e dati climatici all’avanguardia, ICE-MOT si concentrerà inizialmente sulle ondate di freddo invernali in Nord America e sulle tempeste di vento e le forti precipitazioni in Europa.

Obiettivo

Climate extremes have multifarious detrimental impacts on human activities and ecosystems. Gaining a detailed understanding of these impacts is essential for disaster risk reduction and for building resilience to extremes in a changing climate. However, current freely-accessible natural hazard databases present limitations in completeness, updateability, validation against climate data and indirect impact information. This hinders scientific and practical progress.
In ICE-MOT, I aim to build a state-of-the-art impact database for extreme climate events, which overcomes the above key limitations. I will specifically combine text-mining of freely available online sources, with the use of state-of-the-art climate data. To ensure feasibility, I will initially focus on English-language texts and on wintertime cold spells in North America and windstorms and heavy precipitation in Europe – extreme events which I have studied extensively in my ongoing ERC project.
ICE-MOT builds upon the database of climate extremes developed within my ongoing ERC project. It further leverages the experience of my research group in data-driven and machine learning analyses for climate science. I will use this interdisciplinary knowledge base to provide standardised, complete and automatically updateable spatio-temporal impact information, including indirect and/or cascading impacts, and quantify the climate conditions associated with the recorded impacts. Moreover, the database’s automated data extraction and processing pipeline will make it easily scalable to multiple regions and climate extremes.
This effort is timely: the recent EU strategy on adaptation to climate change explicitly seeks to “gather more and better data on climate-related risks and losses” as a key adaptation tool. Moreover, the climate extremes data gathered in my ongoing ERC project provides a perfect basis to test the innovative idea underlying the ICE-MOT database, an opportunity which should be rapidly exploited.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-POC2

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UPPSALA UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 150 000,00
Indirizzo
VON KRAEMERS ALLE 4
751 05 Uppsala
Svezia

Mostra sulla mappa

Regione
Östra Sverige Östra Mellansverige Uppsala län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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