Descrizione del progetto
È tempo di migliorare i dati per difenderci dai rischi legati al clima
I fenomeni climatici estremi, come le torride ondate di calore e le devastanti inondazioni, stanno mettendo a dura prova il nostro pianeta, sconvolgendo le attività umane e devastando i fragili ecosistemi. Tuttavia la nostra capacità di comprendere e combattere appieno queste minacce è ostacolata dai limiti delle banche dati sui rischi naturali attualmente disponibili. Tali banche dati sono incomplete, difficili da mantenere aggiornate e spesso non vengono convalidate rispetto ai dati climatici, il che ci lascia mal equipaggiati per affrontare gli impatti multiformi degli estremi climatici. Il progetto ICE-MOT, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, mira a colmare tali lacune creando una banca dati all’avanguardia sull’impatto degli eventi climatici estremi. Utilizzando il text mining e dati climatici all’avanguardia, ICE-MOT si concentrerà inizialmente sulle ondate di freddo invernali in Nord America e sulle tempeste di vento e le forti precipitazioni in Europa.
Obiettivo
Climate extremes have multifarious detrimental impacts on human activities and ecosystems. Gaining a detailed understanding of these impacts is essential for disaster risk reduction and for building resilience to extremes in a changing climate. However, current freely-accessible natural hazard databases present limitations in completeness, updateability, validation against climate data and indirect impact information. This hinders scientific and practical progress.
In ICE-MOT, I aim to build a state-of-the-art impact database for extreme climate events, which overcomes the above key limitations. I will specifically combine text-mining of freely available online sources, with the use of state-of-the-art climate data. To ensure feasibility, I will initially focus on English-language texts and on wintertime cold spells in North America and windstorms and heavy precipitation in Europe extreme events which I have studied extensively in my ongoing ERC project.
ICE-MOT builds upon the database of climate extremes developed within my ongoing ERC project. It further leverages the experience of my research group in data-driven and machine learning analyses for climate science. I will use this interdisciplinary knowledge base to provide standardised, complete and automatically updateable spatio-temporal impact information, including indirect and/or cascading impacts, and quantify the climate conditions associated with the recorded impacts. Moreover, the databases automated data extraction and processing pipeline will make it easily scalable to multiple regions and climate extremes.
This effort is timely: the recent EU strategy on adaptation to climate change explicitly seeks to gather more and better data on climate-related risks and losses as a key adaptation tool. Moreover, the climate extremes data gathered in my ongoing ERC project provides a perfect basis to test the innovative idea underlying the ICE-MOT database, an opportunity which should be rapidly exploited.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionebasi di dati
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Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-POC2
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751 05 Uppsala
Svezia