Descripción del proyecto
Tecnología de gemelos digitales para la vigilancia ecológica
El rápido avance de tecnologías digitales como los gemelos digitales, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha abierto vías prometedoras para las acciones ecológicas, incluidas la conservación, la investigación y la restauración. Dichas tecnologías ofrecen una mayor capacidad de vigilancia que puede mejorar nuestra comprensión de los procesos ecológicos y la biodiversidad. El equipo del proyecto DIGI4ECO, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo desarrollar un sistema de vigilancia ecológica en cuatro dimensiones basado en gemelos digitales y realizado por redes de plataformas robóticas, adaptado a las iniciativas de restauración en zonas con escasez de pesca. Además, el equipo del proyecto pretende mejorar la seguridad, protección y eficiencia del flujo de datos desarrollando metodologías innovadoras y proporcionando conjuntos de herramientas que garanticen la fiabilidad de los datos. Por último, el equipo de DIGI4ECO pretende garantizar la accesibilidad de los datos, así como demostrar y mejorar la eficacia de su sistema.
Objetivo
To unlock and boost new discoveries that will be crucial to face climate change, and regulate human actives, which will be key for both environmental conservation and socio-economical activities. We aim to make all the past, current, and future biological and oceanographic data available to everybody. Therefore, we will use relevant sleeping data, by designing new tools and methodologies to use and process relevant data already collected for different institutions, which may come from physical and chemical sensors, or video cameras. We will also harmonize the data, promoting tools to make them the standard among researchers and data-generator actors, developing protocols and best practices, like standardization tools as PUCK among marine sensors and monitoring platforms, and unifying libraries and resources (e.g. FanthomNet or Emodnet). At the same time, we will ensure a secured, sustained and reliable data flows by developing auto correction/validation methodologies and by publishing a set of tools and pipelines to ensure the trustfulness of data. Moreover, we will be using economies of scale and enhanced standardization to conduct several pilot sea-basin scale monitoring tests using two strategies: (1) using existing relevant sleeping data form online and partner repositories, and (2) using new data collected during field test demonstrations. Here, we will develop tools to better support assessment: studying and identifying key indicators and mechanisms to extract them from the data will generate the appropriate guidelines for policymaker, researchers, and socioeconomic sectors. Making those tools, methodologies, and implementations open source for the researchers and public in general will boost their utilization and improvement, even after the conclusion of the present project. With these demonstration examples, the international collaboration, and open source resources, we aim to make our proposal by fact the standard gold to follow in the following years
Ámbito científico
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesfisheries
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
28006 Madrid
España
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Participantes (17)
17003 Girona
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
60121 Ancona
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F92 FC93 Letterkenny
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5600 Faaborg
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
08034 Barcelona
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1700 Nicosia
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3083 Limassol
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
24148 Kiel
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405 30 Goeteborg
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16152 Genova
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
80121 Napoli
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83175 MARSEILLE
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1932 Zaventem
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15341 Agia Paraskevi
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1065 NICOSIA
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3065 Lemesos
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H91 R673 Galway
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