Description du projet
La technologie des jumeaux numériques pour la surveillance écologique
Les progrès rapides des technologies numériques telles que les jumeaux numériques, l’IA et l’apprentissage automatique ont ouvert des voies prometteuses pour les actions écologiques, notamment la conservation, la recherche et la restauration. Ces technologies offrent de meilleures capacités de surveillance qui peuvent nous aider à mieux comprendre les processus écologiques et la biodiversité. Le projet DIGI4ECO, financé par l’UE, vise à développer un système de surveillance écologique 4D soutenu par des jumeaux numériques et constitué de réseaux de plateformes robotisées, adapté aux efforts de restauration dans les zones où la pêche est en déclin. En outre, il entend améliorer la sûreté, la sécurité et l’efficacité des flux de données en élaborant des méthodologies innovantes et en fournissant des ensembles d’outils pour garantir la fiabilité des données. Enfin, DIGI4ECO cherche à garantir l’accessibilité des données et à démontrer et améliorer l’efficacité de son système.
Objectif
To unlock and boost new discoveries that will be crucial to face climate change, and regulate human actives, which will be key for both environmental conservation and socio-economical activities. We aim to make all the past, current, and future biological and oceanographic data available to everybody. Therefore, we will use relevant sleeping data, by designing new tools and methodologies to use and process relevant data already collected for different institutions, which may come from physical and chemical sensors, or video cameras. We will also harmonize the data, promoting tools to make them the standard among researchers and data-generator actors, developing protocols and best practices, like standardization tools as PUCK among marine sensors and monitoring platforms, and unifying libraries and resources (e.g. FanthomNet or Emodnet). At the same time, we will ensure a secured, sustained and reliable data flows by developing auto correction/validation methodologies and by publishing a set of tools and pipelines to ensure the trustfulness of data. Moreover, we will be using economies of scale and enhanced standardization to conduct several pilot sea-basin scale monitoring tests using two strategies: (1) using existing relevant sleeping data form online and partner repositories, and (2) using new data collected during field test demonstrations. Here, we will develop tools to better support assessment: studying and identifying key indicators and mechanisms to extract them from the data will generate the appropriate guidelines for policymaker, researchers, and socioeconomic sectors. Making those tools, methodologies, and implementations open source for the researchers and public in general will boost their utilization and improvement, even after the conclusion of the present project. With these demonstration examples, the international collaboration, and open source resources, we aim to make our proposal by fact the standard gold to follow in the following years
Champ scientifique
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesfisheries
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
28006 Madrid
Espagne
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Participants (17)
17003 Girona
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
60121 Ancona
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F92 FC93 Letterkenny
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5600 Faaborg
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08034 Barcelona
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1700 Nicosia
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3083 Limassol
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24148 Kiel
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405 30 Goeteborg
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16152 Genova
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80121 Napoli
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83175 MARSEILLE
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1932 Zaventem
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15341 Agia Paraskevi
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1065 NICOSIA
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3065 Lemesos
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H91 R673 Galway
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