Projektbeschreibung
Technologie mit digitalen Zwillingen zur ökologischen Überwachung
Die rasante Entwicklung digitaler Technologien wie digitaler Zwillinge, künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens hat vielversprechende Möglichkeiten für ökologische Maßnahmen einschließlich Erhaltung, Forschung und Wiederherstellung eröffnet. Diese Technologien bieten verbesserte Überwachungsmöglichkeiten, die unser Verständnis ökologischer Prozesse und der biologischen Vielfalt erweitern können. Das Ziel des EU-finanzierten Projekts DIGI4ECO besteht darin, ein durch digitale Zwillinge unterstütztes, ökologisches 4D-Überwachungssystem zu entwickeln, das aus einem Netzwerk von Roboterplattformen besteht, das auf Bemühungen um die Wiederherstellung von durch die Fischerei erschöpften Gebieten zugeschnitten ist. Zudem wird das Projektteam die Sicherheit, den Schutz und die Effizienz des Datenflusses durch die Entwicklung innovativer Methoden und die Bereitstellung von Instrumenten zur Gewährleistung der Vertrauenswürdigkeit von Daten verbessern. Zu guter Letzt wird mit der Arbeit von DIGI4ECO die Zugänglichkeit der Daten sichergestellt sowie die Wirksamkeit des Systems demonstriert und optimiert.
Ziel
To unlock and boost new discoveries that will be crucial to face climate change, and regulate human actives, which will be key for both environmental conservation and socio-economical activities. We aim to make all the past, current, and future biological and oceanographic data available to everybody. Therefore, we will use relevant sleeping data, by designing new tools and methodologies to use and process relevant data already collected for different institutions, which may come from physical and chemical sensors, or video cameras. We will also harmonize the data, promoting tools to make them the standard among researchers and data-generator actors, developing protocols and best practices, like standardization tools as PUCK among marine sensors and monitoring platforms, and unifying libraries and resources (e.g. FanthomNet or Emodnet). At the same time, we will ensure a secured, sustained and reliable data flows by developing auto correction/validation methodologies and by publishing a set of tools and pipelines to ensure the trustfulness of data. Moreover, we will be using economies of scale and enhanced standardization to conduct several pilot sea-basin scale monitoring tests using two strategies: (1) using existing relevant sleeping data form online and partner repositories, and (2) using new data collected during field test demonstrations. Here, we will develop tools to better support assessment: studying and identifying key indicators and mechanisms to extract them from the data will generate the appropriate guidelines for policymaker, researchers, and socioeconomic sectors. Making those tools, methodologies, and implementations open source for the researchers and public in general will boost their utilization and improvement, even after the conclusion of the present project. With these demonstration examples, the international collaboration, and open source resources, we aim to make our proposal by fact the standard gold to follow in the following years
Wissenschaftliches Gebiet
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesfisheries
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
28006 Madrid
Spanien
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Beteiligte (17)
17003 Girona
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60121 Ancona
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F92 FC93 Letterkenny
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5600 Faaborg
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08034 Barcelona
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1700 Nicosia
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3083 Limassol
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24148 Kiel
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405 30 Goeteborg
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16152 Genova
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80121 Napoli
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83175 MARSEILLE
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1932 Zaventem
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15341 Agia Paraskevi
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1065 NICOSIA
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3065 Lemesos
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H91 R673 Galway
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