Description du projet
Faire progresser l’imagerie médicale alimentée par l’IA
Les progrès rapides de l’IA ont révolutionné de nombreux domaines, de la reconnaissance d’images aux diagnostics médicaux. L’apprentissage en profondeur joue un rôle crucial dans ces progrès, mais l’optimisation de ses performances reste un défi. Dans le domaine de l’imagerie médicale, les dispositifs alimentés par l’IA peuvent accroître la précision des diagnostics et, en fin de compte, sauver des vies. Cependant, les techniques d’imagerie actuelles n’ont pas la profondeur ni le niveau de détail nécessaires pour avoir un impact véritablement transformateur. Le projet P3D Endoscopy s’appuie sur les avancées du projet SPADE, financé par le CER, pour améliorer l’imagerie médicale. En intégrant des méthodes d’imagerie optique intelligentes, il introduit des données 3D et de polarisation fiables dans les appareils endoscopiques. Cette innovation promet une imagerie plus claire et plus précise, permettant aux médecins de poser de meilleurs diagnostics et d’offrir des soins de haute qualité à une population plus large.
Objectif
The proliferation of artificial intelligence (AI) has led to a major advancement in many fields. It has enabled achieving non-precedent achievements such as human-level image recognition, intelligible language translation, and accurate medical diagnosis. The main research goal of the PIs ERC-StG SPADE project is to use tools for data modelling to improve our understanding and usage of deep learning (DL) and thus enhance its performance in medical problems and computational imaging [1-4]. One of the fields that could greatly benefit from such progress is sensitive medical treatment, using AI-based medical devices. Such devices can initially assist the physicians with a more accurate diagnosis, and potentially save lives. As such technology matures, the information provided to the physicians will be richer, thus, leading to more accurate diagnoses to the cases at hand. Such advancement will allow high quality and efficient treatment to a much wider public. The scope of this POC is to apply intelligent optical imaging methods developed in the SPADE project, specifically, for introducing reliable 3D and polarization information to medical imaging devices.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-POC2
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
69978 Tel Aviv
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.