Opis projektu
Rozwój obrazowania medycznego wspieranego przez sztuczną inteligencję
Błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji zrewolucjonizował wiele dziedzin, od rozpoznawania obrazów po diagnostykę medyczną. Uczenie głębokie stanowi istotny filar tej technologii, ale optymalizacja jego osiągów pozostaje wyzwaniem. W obrazowaniu medycznym rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą poprawić dokładność diagnostyki i ratować życia pacjentów. Konwencjonalnym technikom obrazowania brakuje jednak głębi i szczegółowości, które są konieczne, by nastąpił prawdziwy przełom. Zespół projektu P3D Endoscopy wykorzystuje przełomowe osiągnięcia finansowanego ze środków ERBN projektu SPADE, aby zmienić oblicze obrazowania medycznego. Łącząc inteligentne metody obrazowania optycznego, zespół wykorzystuje wiarygodne dane 3D i polaryzację w urządzeniach endoskopowych. Innowacyjne rozwiązanie zapewni wyraźniejsze, bardziej precyzyjne obrazowanie, umożliwiając lekarzom stawianie dokładniejszych diagnoz i skuteczniejsze leczenie kolejnych grup pacjentów.
Cel
The proliferation of artificial intelligence (AI) has led to a major advancement in many fields. It has enabled achieving non-precedent achievements such as human-level image recognition, intelligible language translation, and accurate medical diagnosis. The main research goal of the PIs ERC-StG SPADE project is to use tools for data modelling to improve our understanding and usage of deep learning (DL) and thus enhance its performance in medical problems and computational imaging [1-4]. One of the fields that could greatly benefit from such progress is sensitive medical treatment, using AI-based medical devices. Such devices can initially assist the physicians with a more accurate diagnosis, and potentially save lives. As such technology matures, the information provided to the physicians will be richer, thus, leading to more accurate diagnoses to the cases at hand. Such advancement will allow high quality and efficient treatment to a much wider public. The scope of this POC is to apply intelligent optical imaging methods developed in the SPADE project, specifically, for introducing reliable 3D and polarization information to medical imaging devices.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC2
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
69978 Tel Aviv
Izrael
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.