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A System for the Early Diagnosis of Skeletal Orthodontic Malocclusions

Descrizione del progetto

Diagnosi ortodontica tramite app

In ortodonzia, le malocclusioni vengono suddivise in diverse classi in base al rapporto tra l’arcata dentale superiore e quella inferiore. Le deformità di classe III sono associate a una protrusione in avanti della mascella inferiore rispetto a quella superiore. La diagnosi precoce, già all’età di sette anni, è utile per pianificare un intervento efficace e ridurre la complessità del trattamento. Tuttavia ciò non è sempre possibile, poiché i sintomi sono impercettibili. Gli scienziati del progetto orthomobile, finanziato dall’UE, hanno sviluppato un’app che analizza le foto del profilo per una diagnosi preliminare, informando i genitori e favorendo l’interazione medico-paziente. I promettenti risultati preliminari del prototipo nella classificazione di classe III ne fanno un candidato per i ricercatori per portarlo sul mercato internazionale.

Obiettivo

Orthodontics can correct deformities in the maxillofacial region by making growth modifications with orthopedic devices. Skeletal orthodontic deformities are divided into three; Class I, Class II, and Class III. The ideal age of intervention for these three classifications is different. Class III problems should be detected at age 7, but diagnosis is difficult even for the orthodontist at this age when symptoms are not yet discernible to the human eye. Even when the cephalometric film taken with an X-ray is analyzed, it may not be noticed by people. In addition, it is not possible to have an orthodontic examination for children all around the world before the age of 7. The main tasks carried out by our application include screening for the preliminary diagnosis by identifying symptoms in the profile photo; informing the parents; directing to the doctor, and facilitating the doctor-patient interaction. For Class III, the accuracy rate of correctly classified images was found to be 81.66%. The current prototype was created using statistical data from the Turkish population, and an application that can extract various skeletal characteristics from any given data training set is currently being developed. We intend to expand to the international market and create a training model for various races once we can diagnose Class I and Class II problems with the same accuracy.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

KEDI MOBIL UYGULAMA ANONIM SIRKETI
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 75 000,00
Indirizzo
KOTEKLI MAH DENIZLI YOLU BLV TEKNOPARK SITESTI B BLOCK 4B IC KAPI 14
48000 MUGLA
Turchia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Ege Aydın Muğla
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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