Opis projektu
Diagnoza ortodontyczna poprzez aplikację
W ortodoncji wady zgryzu dzieli się na różne klasy zależnie od relacji między górnymi i dolnymi łukami zębowymi. Wady zgryzu klasy III są związane z wysunięciem żuchwy do przodu względem szczęki górnej. Wczesne wykrycie (już w wieku 7 lat) jest korzystne dla planowania skutecznej interwencji i zmniejszenia złożoności leczenia. Nie zawsze jest ono jednak możliwe ze względu na subtelność objawów. Naukowcy skupieni wokół finansowanego przez UE projektu Orthomobile opracowali aplikację, która analizuje zdjęcia profilowe w celu wstępnej diagnozy, informowania rodziców i wspomagania interakcji między lekarzem a pacjentem. Obiecujące wstępne wyniki prototypu, jeśli chodzi o rozpoznanie wad zgryzu klasy III, oznaczają, że jest on dobrym kandydatem do wprowadzenia na międzynarodowy rynek.
Cel
Orthodontics can correct deformities in the maxillofacial region by making growth modifications with orthopedic devices. Skeletal orthodontic deformities are divided into three; Class I, Class II, and Class III. The ideal age of intervention for these three classifications is different. Class III problems should be detected at age 7, but diagnosis is difficult even for the orthodontist at this age when symptoms are not yet discernible to the human eye. Even when the cephalometric film taken with an X-ray is analyzed, it may not be noticed by people. In addition, it is not possible to have an orthodontic examination for children all around the world before the age of 7. The main tasks carried out by our application include screening for the preliminary diagnosis by identifying symptoms in the profile photo; informing the parents; directing to the doctor, and facilitating the doctor-patient interaction. For Class III, the accuracy rate of correctly classified images was found to be 81.66%. The current prototype was created using statistical data from the Turkish population, and an application that can extract various skeletal characteristics from any given data training set is currently being developed. We intend to expand to the international market and create a training model for various races once we can diagnose Class I and Class II problems with the same accuracy.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support ActionsKoordynator
48000 Mugla
Turcja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.