Projektbeschreibung
Prädiktive E-Learning-Lösung für Arbeitskräfte ohne Schreibtisch
Uns steht der bedeutendste Arbeitsplatzwandel in der Geschichte der Menschheit bevor. Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden tiefgreifende Auswirkungen auf Millionen Arbeitsplätze haben, woraus ein dringender Weiterbildungs- und Umschulungsbedarf entsteht. Die gegenwärtigen Lösungen sind nicht für Arbeitskräfte ohne Schreibtisch geeignet, die eine theoretische und praktische Ausbildung benötigen. Über das EU-finanzierte Projekt Vignita wird ein Prozess für gemischtes, adaptives und vorausschauendes Lernen angeboten. Es bringt Fachleute mit Sachverständigen zusammen, die übersichtliche, praktische und theoretische Schulungen anbieten, die auch für Personen mit geringen Computerkenntnissen geeignet sind. Die Anwendung erfasst umfangreiche interne und externe Daten, die als Grundlage für einen prädiktiven und adaptiven maschinellen Lernalgorithmus dienen. Die Lösung von Vignita gibt Unternehmen und Angestellten die Möglichkeit, ihre Kompetenzen zu erweitern.
Ziel
Team Vignita believes in empowering the human potential through groundbreaking education technology.
We're experiencing the biggest workplace change in history. Within the next ten years AI and automation will impact hundreds of millions of jobs. So, there will be a massive demand for upskilling and reskilling.
Therefore, we have invented a B2B learning network that allows for collaboration and seamless sharing of skills amongst colleagues, clients and partners. Having every training tool at your fingertips Vignita aims to power blended, adaptive and predictive learning through one data driven, intelligent and unified process so professionals can learn more. Faster.
Existing solutions are either distributed stand-alone learning management systems or platforms targeting highly-educated white collar professionals with elearning, which in reality means self-study. But, they do not serve the needs of deskless workers, because they require a combination of both theoretical and practical training.
We solve this by connecting professionals with experts that deliver both theoretical and practical training via a user friendly interface designed for users of low computer literacy.
Our application gathers a vast amount of internal and external data which will be the foundation for our machine learning algorithm for predictive and adaptive learning. This will allow both employers and employees to upskill and reskill in parallel with the green and technological transitions.
- Predictive learning means that Vignita will understand and predict what you and your team should learn today in order to stay competitive in the future.
- People are different. Adaptive learning is when Vignita learns when you get your best results, determine your unique learning profile and tailor the best training for you.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- SozialwissenschaftenSoziologieindustrielle BeziehungenAutomatisierung
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02
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HORIZON-CSA -Koordinator
2166 Oppaker
Norwegen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).